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本篇内容介绍了“leetcode怎么计算等价多米诺骨牌对的数量”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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给你一个由一些多米诺骨牌组成的列表 dominoes。
如果其中某一张多米诺骨牌可以通过旋转 0 度或 180 度得到另一张多米诺骨牌,我们就认为这两张牌是等价的。
形式上,dominoes[i] = [a, b] 和 dominoes[j] = [c, d] 等价的前提是 a==c 且 b==d,或是 a==d 且 b==c。
在 0 <= i < j < dominoes.length 的前提下,找出满足 dominoes[i] 和 dominoes[j] 等价的骨牌对 (i, j) 的数量。
示例:
输入:dominoes = [[1,2],[2,1],[3,4],[5,6]]
输出:1
提示:
1 <= dominoes.length <= 40000
1 <= dominoes[i][j] <= 9
双向选择,可以认为旋转后一致的为同一个key,那么我们只需要知道个数大于1的就行,然后从这里面任选2个即可,因此任选2个的组合就是每组等价牌的数量,每组等价牌的组合加起来即可。
class Solution: def numEquivDominoPairs(self, dominoes: list) -> int: num_dict = {} for i in range(len(dominoes)): if (dominoes[i][1], dominoes[i][0]) in num_dict: num_dict[(dominoes[i][1], dominoes[i][0])] += 1 elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) in num_dict: num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] += 1 elif (dominoes[i][0], dominoes[i][1]) not in num_dict: num_dict[(dominoes[i][0], dominoes[i][1])] = 1 def bilateral_selection(n): return int(n * (n - 1) / 2) count = 0 for num in num_dict: if num_dict[num] > 1: count += bilateral_selection(num_dict[num]) return count if __name__ == '__main__': s = Solution() dominoes = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [5, 6]] ans = s.numEquivDominoPairs(dominoes) print(ans)
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