使用云服务之前，必须建立的云安全架构知识

随着数字化转型的逐渐深入，大部分企业纷纷开启了自己上云进程。然而在上云的过程中，“如何在公有云环境下有效保证企业数据及业务安全”成了困扰企业的难题。大部分企业不能做到全面安全，只能是哪里告急补哪里，补来补去心里没底。

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针对以上难题，云为企业准备了“安全上云”攻略秘籍，助力企业全面的提升公有云安全管理能力。
一、云安全的主要挑战
1、身份和访问
云系统默认不安全，员工很容易在云上创建资源而无人看管。所有云提供商都提供强大的身份和访问管理 (IAM) 功能，但应由组织来正确设置它们并将它们一致地应用于所有工作负载。
2、不安全的 API
云中的一切都有一个 API，这既强大又极其危险。未充分保护或使用弱身份验证的 API 可能允许攻击者访问和控制整个环境。API 是通向云的前门，它通常是敞开的。
3、错误配置
云环境有大量移动部件，包括计算实例、存储桶、数据库、容器和无服务器功能。其中大部分都是短暂的，每天都有新实例启动和关闭。这些资源中的任何一个都可能被错误配置，从而允许攻击者通过公共网络访问它们、泄露数据并对关键系统造成损害。
4、合规风险

组织必须确保云提供商支持所有相关的合规要求，并了解可以使用哪些控制和服务来满足合规义务。
二、构建云安全架构的技巧
提供了包括物理安全，硬件安全，虚拟化安全，云产品安全等4个云平台层面的安全架构保障；以及账户安全，主机安全，应用安全，网络安全，数据安全，安全运营，业务安全等7个云用户层面的安全架构保障，真真是将安全武装到了“牙齿”。企业可以根据这份指南搭建一个更简单、更智能的安全架构，确保生产效率，创造更多的价值。
1、进行尽职调查
在迁移到云提供商或将云部署扩展到其他云提供商之前，组织应仔细调查整个云提供商的安全性和弹性属性以及他们打算使用的特定服务。
2、确定哪些数据最敏感
对于大多数组织而言，对所有数据应用严格的安全措施是不可行的。某些数据可能仍然不安全，但必须确定需要保护哪些数据类别以防止违规和违反合规性。
可以使用数据检测和分类了解需要保护的内容至关重要，这通常是使用自动数据分类引擎来实现的。这些工具旨在跨网络、端点、数据库和云查找敏感内容，使组织能够识别敏感数据并建立必要的安全控制。
3、防止影子IT
仅仅因为组织拥有企业云安全策略并不意味着员工会遵守它。在使用常见的云服务之前，员工很少咨询 IT 部门。组织的Web代理，防火墙和SIEM日志是衡量员工对云的影子使用情况的良好资源，它可以提供有关正在使用哪些服务以及由哪些员工使用的全面视图。在发现影子云使用情况时，可以根据服务带来的风险评估服务的附加价值。
4、保护云端点
许多组织正在部署具有多层保护的端点保护平台，包括端点检测和响应(EDR)，下一代防病毒(NGAV)以及用户和实体行为分析(UEBA)。
端点保护在云中更为重要，在云中端点是计算实例、存储卷和存储桶以及 Amazon RDS 等托管服务。云部署有大量端点，它们的变化比本地更频繁，因此需要更高级别的可见性。端点保护工具可以帮助组织控制其云工作负载并保护其安全状况中最薄弱的环节。
总之，构建云安全架构并非易事，组织需要为云环境解决安全策略、相关合规标准和安全最佳实践，同时应对云基础架构的高度复杂性和动态性。
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