西部数据创新存储架构赋能数据中心

现代科技已经全面进入由数据驱动的时代，数字化经济和数字基建呈现蓬勃发展态势。数据自然是数字化经济中的关键要素，数据不仅在快速增长，而且其使用场景也变得更加多元化。

作为数据的载体，存储在数据产生的终端、处理边缘，到数据分析预测的数据中心，都扮演着重要的角色。不同场景下的数据对于存储系统也有着不同的要求，需要不同的存储解决方案。

尤其是在大规模数据中心中，迫切需要一种创新的存储数据架构，以适应新型的计算技术，满足更多应用需求。作为领先的数据基础架构公司，西部数据重新审视存储的核心架构，以大容量HDD/SSD产品，以SMR和ZNS等技术创新，通过提供智能化应用架构满足数据中心对于存储介质的需求，从容应对数据中心的变革。

西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理—刘钢

9月15日，ODCC 2020开放数据中心峰会在北京举行，作为行业巨擘及大会官方合作伙伴，西部数据公司受邀出席。西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢发表主题演讲，为我们阐述了在现代数据中心中该以怎么样的存储架构去应对挑战。

根据Gartner的数据统计，从2018年以来，企业级存储需求大规模增长，企业级机械硬盘的需求量以年化39%增长率在增长，而固态硬盘则以47%的增长率在增长，呈现出HDD与SSD并行增长的趋势，这充分证明了用户对数据存储既有大容量的要求，也有高速存取的需求。

·数据分层是大势所趋 西部数据提供完善解决方案

在数据中心或是云服务器里面，并非所有数据的读取与写入频率都一样，根据数据的热度可以将数据大致分为极热存储、热存储、温存储、冷存储、极冷存储五层，五层里面还会有更精细化的划分：除了极热存储外，对于需要极高的低时延与高带宽的存储情况下，需要热存储；对于传统应用场景，企业用的是温存储；还要用到冷存储、极冷存储。根据不同数据的特点分级选择存储介质和存储方式是很关键的。

目前看到很多云服务商提供这方面服务的时候，数据有可能是一次写入，但是需要长期保存，像医疗、广电数据。所以针对不同的存储场景，在数据中心里面有不同的分层，就可能会用到不同的产品来满足要求。对于热存储部分，你可能用到高性能的固态硬盘，这个部分存储的固态硬盘是满足50%读50%写的场景，而主流的SSD则能够满足温存储的需要。针对不同层级的存储，西部数据均提供了相应的解决方案、不同的产品来满足不同的使用需求。

例如，在冷存储与极冷存储部分，就需要大容量的企业级硬盘。过去几年技术进展很快，像氦气封装等关键技术极大的推动了大容量硬盘的迅速发展。除了氦气封装，西部数据的叠瓦磁记录（SMR）技术还可以进一步提高存储密度，这些技术的发展让最新的企业级硬盘容量高达18TB甚至是20TB，被普遍运用在冷存储与极冷存储的场景当中。

对于温存储与热存储，西部数据也有提供了相应的解决方案。在NVMe固态硬盘产品上，西部数据拥有自己NAND、控制器，还有针对整套系统、针对新一代控制器做优化的固件，整体纵向的集成，为西部数据的产品带来了稳定性和可靠性优势。

例如采用96层3D NAND的Ultrastar DC SN840企业级固态硬盘，其DWPD（每日整盘写入次数）可提供1倍和3倍的规格，特别适用于50/50读写的密集型工作负载；而DWPD为0.8倍和2倍的Ultrastar DC SN640，适用于70/30读写的混合工作负载。这些产品可以帮助用户按照对性能和擦写次数的不同要求进行区分，更好的对应用进行匹配与优化，而不必为不需要的额外性能成本付费。

最后，还要指出的一点是，在数据中心里存储系统对性能和成本的影响非常之大。除了上述提到的对存储系统本身的性能要求之外，企业级存储还要求尽可能的降低总拥有成本（TCO），甚至是尽可能的降低能耗。因此精细化的规划与运营尤其重要，这意味着一两种产品、单一的存储架构是无法满足数据中心的要求的。

作为世界领先的数据基础架构公司，西部数据拥有从芯片到系统的全线存储方案，在企业级存储产品方面，拥有业内领先大容量的Ultrastar DC HC550 HDD、Ultrastar DC HC650 SMR HDD及到新款高性能Ultrastar DC SN840 NVMe SSD，由此可见，西部数据有足够全面的企业级存储产品组合来数据中心的需求，进一步助力企业客户从容应对现代数据存储挑战。

在今年ODCC上，西部数据更有两款企业级产品获奖，分别为西部数据 Ultrastar DC SN840 NVMe SSD —综合性能奖以及西部数据Ultrastar DC HC550 CMR HDD 18TB — CMR 技术集成奖。对此殊荣刘钢表示：50年来专攻数据存储，西部数据的优势即是数据存储基础架构，无论是固态硬盘还是机械硬盘，都积累了非常深厚的数据存储技术。在未来，西部数据非常乐意加入ODCC这样致力推动数据中心发展的组织，贡献我们在数据基础架构的优势和力量。