redis基准测试-创新互联

版本:redis-2.8.24

测试工具：/redis-benchmark （redis自带）

redis配置：默认配置

测试方法：redis-benchmark  -n 100000 -c 500 -h 10.8.61.23   参数解析：请求总数|并发数|server ip

安装略 自行百度

测试结果如下：

====== MSET (10 keys) ======
  100000 requests completed in 1.47 seconds
  500 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1
0.00% <= 2 milliseconds
0.01% <= 3 milliseconds
0.14% <= 4 milliseconds
0.33% <= 5 milliseconds
4.10% <= 6 milliseconds
60.56% <= 7 milliseconds
88.00% <= 8 milliseconds
89.05% <= 9 milliseconds
93.82% <= 10 milliseconds
99.39% <= 11 milliseconds
99.96% <= 12 milliseconds
99.97% <= 13 milliseconds
99.99% <= 14 milliseconds
100.00% <= 214 milliseconds
100.00% <= 215 milliseconds
67888.66 requests per second

更多测试方法：

[root@mysql61 backup]# ./redis-benchmark  -h
Invalid option "-h" or option argument missing
Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n  [-k ]
 -h       Server hostname (default 127.0.0.1)
 -p           Server port (default 6379)
 -s         Server socket (overrides host and port)
 -a       Password for Redis Auth
 -c        Number of parallel connections (default 50)
 -n       Total number of requests (default 100000)
 -d           Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
 -dbnum         SELECT the specified db number (default 0)
 -k        1=keep alive 0=reconnect (default 1)
 -r    Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
  inside an argument with a 12 digits number in the specified range
  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
  is executed. Default tests use this to hit random keys in the
  specified range.
 -P         Pipeline  requests. Default 1 (no pipeline).
 -q                 Quiet. Just show query/sec values
 --csv              Output in CSV format
 -l                 Loop. Run the tests forever
 -t          Only run the comma separated list of tests. The test
                    names are the same as the ones produced as output.
 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.
Examples:
 Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
   $ redis-benchmark
 Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
   $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20
 Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
   $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000
 Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
   $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv
 Benchmark a specific command line:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0
 Fill a list with 10000 random elements:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__
 On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer
 with a range of values selected by the -r option.