重庆分公司,新征程启航
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本文实例为大家分享了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像,供大家参考,具体内容如下
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、网络空间、营销软件、网站建设、孟连网站维护、网站推广。#include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "stdio.h" #include"core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #includeusing namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { const char* inputImage = "d:/3.jpg"; Mat img; int threshval =100; img = imread(inputImage,0); if (img.empty()) { cout << "Could not read input image file: " << inputImage << endl; return -1; } img = img >110; namedWindow("Img", 1); imshow("Img", img); vector > contours; vector hierarchy; vector contour; Mat dst = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC3); findContours(img, contours,hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); int m=contours.size();//得到轮廓的数量 int n=0; for (int i =0;i 10)//只画出轮廓大于10的点 { Scalar color( (rand()&255), (rand()&255), (rand()&255) ); drawContours( dst, contours, i, color, 1, 8, hierarchy ); } contour.clear(); } namedWindow("src", 1); imshow( "src", dst ); waitKey(); return 0; }
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