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怎么在python中执行精确的小数计算?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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a = 4.1 b = 5.329 print(a+b) 9.428999999999998
这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种“特性”。python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式,因此使用float实例时就不能避免这样的误差。
我们可以使用decimal模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性能):
from decimal import Decimal a = Decimal('4.1') b = Decimal('5.329') print(a+b) 9.429
注意Decimal的参数必须是字符串,不能是浮点型,否则误差依旧存在。
decimal模块的主要功能是允许控制计算过程中的各个方面,包括数字的尾数和四舍五入。
from decimal import Decimal from decimal import localcontext a = Decimal(4.1) b = Decimal(5.329) print(a/b) print('================') with localcontext() as ctx: ctx.prec = 3 print(a/b) 0.7693751172827922400071261708 ================ 0.769
getcontext也可以实现和localcontext一样的功能
from decimal import Decimal, getcontext a = Decimal(4.1) b = Decimal(5.329) getcontext().prec = 3 print(a/b) 0.769
误差我们不能完全消除,我们只能尽力优化算法,使得误差尽可能小。在大数和小数相加时要格外注意。
nums = [3.21e+18, 1, -3.21e+18] print(sum(nums)) print('=========================') import math res = math.fsum(nums) print(res) 0.0 ========================= 1.0
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
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