重庆分公司,新征程启航
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本人也查找了一些方法,发现直接套用公式,无法满足需求,主要是自己没有花一点时间去思考;
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但是其中重要的一点是需要结合坐标系,主要是y轴数据的变化
坐标系一(普通坐标系)
蓝色刻度是x轴,红色刻度是y轴;
(x11, y11)和 (x12, y12)是红色矩形框的坐标
(x21, y21)和 (x22, y22)是蓝色矩形框的坐标
存在以下情况说明矩形框无交集
x12< x21 || x22< x11 || y12 >y21 || y22 >y11
接口如下
bool cal(int32_t x11,int32_t y11,int32_t x12,int32_t y12,int32_t x21,int32_t y21,int32_t x22,int32_t y22)
{if(!(x12 >x21 || x22 >x11 || y12 >y21 || y22 >y11))
{return true; //有交集
}else{return false; //无交集
}
}
坐标系二(针对图像中的矩形数据)
蓝色刻度是x轴,红色刻度是y轴;
(x11, y11)和 (x12, y12)是红色矩形框的坐标
(x21, y21)和 (x22, y22)是蓝色矩形框的坐标
存在以下情况说明矩形框无交集
x12< x21 || x22< x11 || y12< y21 || y22< y11
接口如下
bool cal(int32_t x11,int32_t y11,int32_t x12,int32_t y12,int32_t x21,int32_t y21,int32_t x22,int32_t y22)
{if(!(x12< x21 || x22< x11 || y12< y21 || y22< y11))
{return true; //有交集
}else{return false; //无交集
}
}
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