行业数字化转型共性要求-创新互联

有一些重要的设计原则与行业数字化转型实践相关，它们为转型的愿景提供了指导原则。这 些原则主要包括：

·互操作性和泛在联接

·信息透明、虚拟化和虚拟实体

·去中心化、自主决策和自治

·实时处理

·服务化

·模块化

这些原则可以适用于几乎所有的数字化转型项目，对技术发展和产业协同提出了共同的要求。数字化转型项目需要一个覆盖多层面、多技术领域的综合解决方案。联接、计算、云、智能等 ICT 技术应与行业应用结合，构建端到端的数字化转型价值链，而多域协同将是这一过程 中的关键。

在现代工业化的历程中，ICT 和 OT 一直是分开的。随着行业数字化转型的展开，数字技术和联接成为越来越多的资产、控制设备和系统的核心。所有一切都将走向数字化，并相互联接。

ICT 和 OT 紧密结合、融为一体，将为各行各业带来好处。

ICT 与 OT 的融合与集成，可以帮助行业参与者优化业务流程，提升决策质量，降低成本和 风险，并缩短上市时间。而这种融合需要一个共同的平台，使 ICT 和 OT 两个领域高效协同， 这将给软硬件设计、生产与信息流程，以及数据安全带来挑战。

联接、计算、云、智能技术以及行业应用，在应对上述挑战中都有着不可或缺的作用。

联接

为了实现数字化转型，工业园区需要有无处不在的网络基础设施，实现机器、传感器、人和 数据的无缝连接。联接应提供足够的带宽，特别是上行带宽，因为视频监控、远程控制和机 器视觉都需要传输大量上行数据。联接还应该具备超高可靠性和低时延，因为许多工业应用 对准确性和安全性的要求很高，例如自动导向车（AGV）、远程机器人、智能电网应用等。

联接解决方案要能够灵活部署和优化，支撑灵活的生产线。成本是影响行业数字化转型的另 一个因素。作为整个数字工业系统的骨干，联接方案需要具备足够的性价比。

计算

数据是数字经济的生命线，大数据和智能技术的应用对高性能计算提出了更高的要求。云基 础设施作为灵活、低成本的解决方案，已被工业等垂直行业的客户广泛采用。同时，一些应 用基于实时数据分析，需要在数据源附近存储和处理数据。这就要求本地计算平台与网络基 础设施集成，保证处理速度和可靠性。

在现代工业中，数据已成为最有价值的商业资产之一，保障数据安全是 ICT 基础设施的重要 任务。为了确保安全，重要数据必须在本地存储和处理。因此，本地部署的计算平台成为数 字化工业系统的关键要素，实现数据的实时处理，保障数据安全。

云

虽然一些关键数据必须在本地存储和处理，但云服务在数字化转型过程中发挥着核心作用。云可以为企业提供灵活、按需处理和存储能力，因此不再需要建立内部数据中心。这将大大 降低 IT 的初始投资和部署工作量，从而帮助企业加速转型。对于必须在本地保存的关键数据， 混合云解决方案可以为企业的工作负载按需提供私有云或公有云资源，让企业根据计算需求 和成本的变化在不同的环境之间迁移。

云计算还意味着服务与创新的生态系统。企业可以利用这一生态，减少内部开发需求，加速 转型。多云模式被业界广泛采用，通过多个公有云平台管理软件和应用，提高整个 IT 基础设 施的灵活性，将工作负载分发到最合适的平台。

混合云和多云对网络的要求更高，需要可靠、灵活的网络连接来保证服务质量。

智能技术

智能化和自动化被公认为是行业数字化转型的主要驱动力，不仅可以使能工业自动化，而且 为工业转型开辟了全新的道路。Strategy Analytics 的《企业 IoT 部署调查》的结果显示， 智能化与数据分析存在密切关联。企业运用智能化技术最普遍的场景，是与数据分析结合使 用。此外，智能化技术还被广泛用于协助关键决策、解决问题，以及流程自动化。所涉及的 具体场景包括，聊天机器人降低客服成本，研究某个部件或流程反复失败的原因。企业可能 没有员工、技能或能力开展这些任务，但是通过物联网的实现，可以提取越来越多的数据。

在行业数字化转型中，智能化技术的运用较为复杂，需要企业和领域专家共同合作，实现定 制化解决方案。企业需要识别他们面临的商业挑战，并与相关伙伴合作开发针对性的解决方案。

智能化技术应无缝集成到生产环节中。因此，智能化领域的合作伙伴应该包括云服务提供商、 联接服务提供商和软件集成商。灵活而稳健的 ICT 基础设施为充分发挥智能技术的潜力提供了保障。

行业应用

运营技术（OT）是对工业过程中的资产、制造及工业设备进行监控、驱动和管理的硬件和软件。OT 使得工厂、电网、设施设备等保持运行，是行业数字化转型的重要组成部分。如果说信 息技术（IT）涉及存储、处理和传递信息的商业和企业系统，OT 则涉及控制和安全系统以 及生产流程。

随着行业数字化转型的深入，OT 技术也在不断演进。一个重要的演进是远程监控和控制物 理设备的能力。随着通信技术（CT）和传感器技术的不断发展，在 OT 中注入大数据和机 器学习等信息技术，实现了工业过程中物理设备的远程管理、远程诊断和预测性维护等创新 性应用，从而大大提高工业生产率，改善工人的工作条件。

我们同时也注意到，技术领域融合也涉及到组织和企业文化的问题。OT 和 IT 领域的人应该 相互学习并了解彼此的领域。随着融合程度的加深，我们将需要一个综合 ICT 服务商的角色 来协调 ICT 领域和 OT 领域的所有孤岛，实现多域、跨组织和跨角色的有效协同。

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