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二分查找是一种简单高效的查找算法。其思想在生活中广泛应用,比如从图书馆书架上查找书,查字典,测量领域中热电偶温度补偿等。
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推荐答案的 code 有问题,并没有考虑到若待查数的下标是 0 怎么办?所以若顺序表中不存在待查元素 应该 return -1 加上主函数的最后两行调用两次查找函数很多余,代码显得不够简练。
直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 将新元素插入到下一位置中 重复步骤2 如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。
1、二分法查找有一个前提,数据应该是排好序的,假设从小到大排列,则:首先用中间那个数(也可以不是正中间,差一两位没有关系,只要保证不忽略数据就行)与查找值比较,大于查找值就跳到左边。然后重新设定新的数列。
2、顺序搜索的方法是逐个比较,直至找出元素。二分搜索则利用了元素间的次序关系,可大大提高效率。二分法的基本思想是将n个元素分成个数大致相同的两半,取a[n/2]与x作比较。如果x==a[n/2],则终止。
3、我运行过了,没错,基本符合你的要求,你可以试试看。
4、二分法所属现代词,指的是数学领域的概念,经常用于计算机中的查找过程中。数学方面牛顿二分法 一般地,对于函数f(x),如果存在实数c,当x=c时,若f(c)=0,那么把x=c叫做函数f(x)的零点。
5、void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说,你的顺序表在传递的时候被复制了一遍,然后这个函数收到的是一个副本,然后这个程序也许成功排序了这个副本,但是你原来的顺序表并没有改变。
1、打开Python开发工具IDLE,新建‘search.py’。
2、而真正用二分法求给定区间的思路是:首先为函数求导,算出导函数的零点,然后再判断零点性质,最后将函数区间分为单调递增和单调递减间隔的形式,对每一段进行二分法求根。
3、二分法查找有一个前提,数据应该是排好序的,假设从小到大排列,则:首先用中间那个数(也可以不是正中间,差一两位没有关系,只要保证不忽略数据就行)与查找值比较,大于查找值就跳到左边。然后重新设定新的数列。
4、void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说,你的顺序表在传递的时候被复制了一遍,然后这个函数收到的是一个副本,然后这个程序也许成功排序了这个副本,但是你原来的顺序表并没有改变。
5、你那个二分检索的代码草看了一下是对的。但是main函数中定义的数组太大了,会失败。修改成小一点,或者到堆里面去动态申请这么大的内存,也可以改成全局数组试试。