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PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

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可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

增加带宽和机器性能，1M的带宽同时处理的流量肯定有限，所以在资源允许的情况下，大带宽，多核cpu，高内存是一个解决方案。分布式，让多个访问分到不同的机器上去处理，每个机器处理的请求就相对减少了。

而部分应用负载过低，就会适当卸载低负载应用部分服务器，重新安装启动部分高负载应用，使应用负载总体均衡，如果所有应用负载都很高，而且负载压力还在继续增加，就会自动关闭部分非重要功能，保证核心功能正常运行。

从严格意义上来说，这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解，需要优化的主要还是数据库的操作内容。

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

从严格意义上来说，这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解，需要优化的主要还是数据库的操作内容。

建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。

优化自己的代码，精简代码。多用nosql配合PHP做缓存。支持高并发，PHP自身是能力很有限。一般服务器架构、负载均衡、数据库优化等来需要配合。

对于发现的BUG不能就解决BUG而解决，要处于完整程序考虑。避免收之东隅收之桑榆。对于解决过的BUG已经要详细记录，以便日后更新。PHP是一种非常流行的网站开发语言，至少从取得广泛应用这方面看是这样的。

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。