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ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
1、资料查找: 资料查找是ChatGPT最基 本的功能了,它可以回答各类不同的问 题,包括生活常识、新闻资讯、历史事件 等。只要您输入相关的问题,ChatGPT 就 可以提供问题的答案,不过需要明自的 是,ChatGPT的数据来自训练数据库,目 前数据库仅更新至2021年,所以2021年之 后的资讯,ChatGPT准确性未知,而且官 方也强调ChatGPT的回答未必100%准 确2. 内容创作: 除了回答问题之外,ChatGPT还有一个强大的功能就是它具备快速高效的内容创作能力。它可以帮助我们生成各种不同的文字内容,包括编程、写文章、剧本、诗歌等。3.翻译语言: 除此之外,ChatGPT也提供 了翻译的功能。它可以对不同语言进行翻 译,这个类似目前网络上一些翻译工具。 只要您输入相关的文字或文章,ChatGPT 就可以将其翻译成各国不同的语言。据了 解,ChatGPT目前可以翻译的语言包括但 不限于英语、法语、德语、西班牙语、葡 萄牙语、意大利语、荷兰语、俄语、中 文、日语和韩语等。
随着越来越多的人加入 ChatGPT,也会使它多的能力越来越完善,这就是AI的特点,就目前 ChatGPT 的表现来看,已经可以替代大部分简单的CRUD,随着它的完善,对程序员的工作我相信是有一定的冲击的,最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
1、ChatGPT的编程能力强于普通人
ChatGPT 除去内容能力外,对于简单的编程能力其实也不在话下,比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目,写出来还是很不错的,其实 OpenAI 还提供 “Codex JavaScript Sandbox”这个比问答类的更好玩,可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现,比如说我让它画一只猫。
2、ChatGPT写文章的能力强于普通人
OpenAI 除简单的编程实现,还有一个写文章的能力,编剧也没问题,也很适合写所谓的论证文,不过还是感觉还是有些“正规话术”,但是在某些场合其实还是很吃香的,比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是不错的,居然还可以“教你做菜”,简直了。
3、ChatGPT的理解能力强于普通人
除去写文章外,其实有一些很日常的问题它也能回答得不错,比如说解释代码的意思、帮你修正错误的英语语法、甚至通过看你的语句帮你生成SQL语句,这里让我觉得神奇的是,它的回答竟然带有人文性。
最后,普通人如何不被OpenAI 取代。
在某些方面强于普通人的,特别是对于重复性智力劳动,如重复性写套话、写代码、画图,那么怎么不被取代?还是需要多学习、多主动思考、多实践、看更多书,做更多有挑战的事情,在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力,并努力适应新的环境和挑战。