go语言的re标记 go语言restful

Go number

Go中数值类型可细分为整数、浮点数、复数三种，每种都具有不同的大小范围和正负支持。

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整型分为两大类

Go提供了有符号和无符号的整数类型，同时提供四种大小不同的整数类型。

取值范围

等价类型

特殊整型

int 和 uint 分别对应特定CPU平台的字长（机器字大小），大小范围在 32bit 或 64bit 之间变化，实际开发中由于编译器和硬件不同而不同。

进制转换

转换函数

使用注意

字节长度

Golang提供了两种精度的浮点数分别为 float32 和 float64 ，它们的算术规范由IEEE754浮点数国际标准定义，IEEE754浮点数标准被现代CPU支持。

float32 类型的浮点数可提供约6个十进制数的精度， float64 类型的浮点数可提供约15个十进制数的精度。通常会优先选择使用 float64 ，因为 float32 累计计算误差会比较容易扩散。

计算机中复数（complex）由两个浮点数表示，一个表示实部（real）一个表示虚部（imag）。

Go语言中复数的值由三部分组成 RE + IMi ，分别是实数部分 RE 、虚数部分 IM 、虚数单位 i ， RE 和 IM 均为 float 。

Go语言提供两种类型的复数，分别是 complex64 即32位实数和虚数， complex128 即64位实数和虚数， complex128 为复数的默认类型。

复数声明

z 表示复数的变量名， complex128 表示复数类型， complex() 内置函数用于为复数赋值。 x 和 y 分别表示构成该复数的两个 float64 类型的值， x 为实部， y 为虚部。

简写形式

对于 z 值可通过内置函数 real(z) 获取该复数的实部，使用 imag(z) 获取虚部。

Go语言基础语法（一）

本文介绍一些Go语言的基础语法。

先来看一个简单的go语言代码：

go语言的注释方法：

代码执行结果：

下面来进一步介绍go的基础语法。

go语言中格式化输出可以使用 fmt 和 log 这两个标准库，

常用方法：

示例代码：

执行结果：

更多格式化方法可以访问中的fmt包。

log包实现了简单的日志服务，也提供了一些格式化输出的方法。

执行结果：

下面来介绍一下go的数据类型

下表列出了go语言的数据类型：

int、float、bool、string、数组和struct属于值类型，这些类型的变量直接指向存在内存中的值；slice、map、chan、pointer等是引用类型，存储的是一个地址，这个地址存储最终的值。

常量是在程序编译时就确定下来的值，程序运行时无法改变。

执行结果：

执行结果：

Go 语言的运算符主要包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符以及指针相关运算符。

算术运算符：

关系运算符：

逻辑运算符：

位运算符：

赋值运算符：

指针相关运算符：

下面介绍一下go语言中的if语句和switch语句。另外还有一种控制语句叫select语句，通常与通道联用，这里不做介绍。

if语法格式如下：

if ... else ：

else if：

示例代码：

语法格式：

另外，添加 fallthrough 会强制执行后面的 case 语句，不管下一条case语句是否为true。

示例代码：

执行结果：

下面介绍几种循环语句：

执行结果：

执行结果：

也可以通过标记退出循环：

--THE END--

golang正则表达式 分组命名

正则中有分组这个功能，在golang中也可以使用命名分组。

一次匹配的情况

场景还原如下：

有一行文本，格式为：姓名 年龄 邮箱地址

请将其转换为一个map

代码实现如下：

str := `Alice 20 alice@gmail点抗 `

// 使用命名分组，显得更清晰

re := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)

match := re.FindStringSubmatch(str)

groupNames := re.SubexpNames()

fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))

result := make(map[string]string)

// 转换为map

for i, name := range groupNames {

if i != 0 name != "" { // 第一个分组为空（也就是整个匹配）

result[name] = match[i]

}

}

prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")

fmt.Printf("%s\n", prettyResult)

输出为：

[Alice 20 alice@gmail点抗 Alice 20 alice@gmail点抗 ], [ name age email], 4, 4

{

"age": "20",

"email": "alice@gmail点抗 ",

"name": "Alice"

}

注意 [ name age email]有4个元素， 第一个为""。

多次匹配的情况

接上面的例子，实现一个更贴近现实的需求：

有一个文件， 内容大致如下：

Alice 20 alice@gmail点抗

Bob 25 bob@outlook点抗

gerrylon 26 gerrylon@github点抗

...

更多内容

和上面一样， 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map。

代码如下：

// 文件内容直接用字符串表示

usersStr := `

Alice 20 alice@gmail点抗

Bob 25 bob@outlook点抗

gerrylon 26 gerrylon@github点抗

`

userRe := regexp.MustCompile(`(?Pname[a-zA-Z]+)\s+(?Page\d+)\s+(?Pemail\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)

// 这里要用FindAllStringSubmatch，找到所有的匹配

users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)

groupNames := userRe.SubexpNames()

var result []map[string]string // slice of map

// 循环所有行

for _, user := range users {

m := make(map[string]string)

// 对每一行生成一个map

for j, name := range groupNames {

if j != 0 name != "" {

m[name] = strings.TrimSpace(user[j])

}

}

result = append(result, m)

}

prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")

fmt.Println(string(prettyResult))

输出为：

[

{

"age": "20",

"email": "alice@gmail点抗 ",

"name": "Alice"

},

{

"age": "25",

"email": "bob@outlook点抗 ",

"name": "Bob"

},

{

"age": "26",

"email": "gerrylon@github点抗 ",

"name": "gerrylon"

}

]

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总结

使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰。

转换为map更加符合人类的阅读习惯，不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些。

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