重庆分公司,新征程启航
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1、在文档的左侧,上一部分有很多java包,如果要查看每个包里都有哪些类,接口,直接点击就可以了。在左侧下面一部分会列出包下所有类,接口和其他的一些东西。若是单独想要查询某个方法、接口或类,可以利用索引,按照字母查询。
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2、通过编写代码调用人脸识别服务API。如果是开发工程师,熟悉代码编写,通过腾讯云已编写好的开发工具集(SDK)来调用人脸识别服务API。SDK已支持多种语言,包括Python、Java、PHP、Go、NodeJS、.Net等。
3、人脸识别API申请 如果要使用人脸识别API,必须在腾讯云进行实名认证,实名认证后,您可以登录腾讯云 控制台 进行使用。如果没有账号,请参考账号 注册教程。注册完成后,需要创建相关开发密钥,不然无法使用API。
4、使用javadoc命令生成api文档:创建java源文件包。java文件都是存放在一个package包中,这样方便对java文件进行操作和区分,首先在磁盘上创建文件夹一样的方式创建package包。创建java源文件。
5、Java中常见的人脸识别算法有:Eigenface: 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法,它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface: 这是一种基于投影的人脸识别算法,它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
现在主流的还是用的百度,千搜等公司的在线API,就是传图片过去,等接收结果就行,seetaface这个东西太复杂了。
java的opencv顶多调用摄像头用,图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发,不管从开发效率还是执行效率,绝对是c++。java版的opencv想都不要想。
javacv人脸识别准确率低。根据查询相关资料显示:javacv多数是用来获取摄像头的视频流的,提取里面的视频帧,因人脸识别低会和其他框架搭配使用。
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基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化,然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图,最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
推荐虹软的,他们的是免费下载的,支持Java,也支持多种平台的开发,接入也比较简单,重点是功能还比较强大。