go语言便利树形数据 go语言序列化

go切片遍历

对于切片的顺序遍历，一般使用 range 就可以了。

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这里有一个问题需要注意一下，如果这里的切片nums不是基本数据类型而是结构体。range遍历出来的value值是拷贝值而并非原结构体，修改value中的值不会改变原切片中的值。如果要遍历修改，可以将切片的结构体改为指针，或都索引来取值。

一般情况下逆序遍历思路就是for size-1到0.

二般的也可以使用range来遍历

Go中字符串的遍历

首先说一下go中的字符串类型：

字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的。Go语言的字符串的字节使用UTF-8编码标识Unicode文本。

下面介绍字符串的三种遍历方式，根据实际情况选择即可。

该遍历方式==缺点==：遍历是按照字节遍历，因此如果有中文等非英文字符，就会出现乱码,比如要遍历"abc北京"这个字符串，效果如下:

可见这不是我们想要的效果，根据utf-8中文编码规则，我们要str[3]str[4]str[5]三个字节合起来组成“北”字及 str[6]str[7]str[8]合起来组成“京”字。由此引出下面第二种遍历方法。

该方式是按照字符遍历的，所以不会出现乱码，如下：

运行结果：

从图中可以看到第二个汉子“京”的开始下标是6，直接跳过了4和5，可见确实依照utf8编码方式将三个字节组合成了一个汉字，str[3]-str[5]组合成“北”字，str[6]-str[8]组合成了“京”字。

由于下标的不确定性，所以引出了下面的遍历方式。

1 可以先将字符串转成 []rune 切片

2 再用常规方法进行遍历

运行效果：

由此可见下标是按1递增的，没有产生跳跃现象。

树形和图形、数据结构都可以按层次进行遍历吗？

树形和图形以及数据结构都可以按层次进行遍历。按层次遍历是一种广度优先搜索算法，它遍历节点时按照它们在树或图中的深度顺序访问节点。这种遍历方式可以保证从根节点开始遍历，逐层访问节点，直到遍历完整个树或图。

在树形结构中，按层次遍历是一种常见的遍历方式。它可以用于在树中查找特定的节点或者遍历整个树。按层次遍历可以通过队列来实现，首先将根节点加入队列中，然后按照先进先出的原则遍历队列中的节点，将它们的子节点加入队列中，直到队列为空。

在图形结构中，按层次遍历同样可以用于查找特定的节点或者遍历整个图。但是，由于图形结构中存在环路，因此需要对已经访问过的节点进行标记，防止重复访问。

在数据结构中，按层次遍历也是一种常见的遍历方式。例如，二叉树、堆、图等数据结构都可以按层次遍历。在堆中，按层次遍历可以用于实现堆排序，而在图中，按层次遍历可以用于实现最短路径算法。

总之，按层次遍历是一种常见的遍历方式，可以用于遍历树形结构、图形结构以及各种数据结构。它的实现方式主要是通过队列来实现，可以保证从根节点开始遍历，逐层访问节点，是一种比较高效的遍历方式。