Storm搭建-创新互联

Storm简单介绍：

Storm是一个开源的分布式实时计算框架，最初是由Twitter开发的，现在是Apache的顶级项目之一。Storm适用于处理潜在无限的流式数据。Storm之与实时数据计算相当于Hadoop之与批处理。

Storm特点：

1. 简单的编程模型：类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性，Storm降低了进行实时处理的复杂性。

2. 容错性：Storm会管理工作进程和节点的故障。

3. 水平扩展：计算是在多个线程、进程和服务器之间并行进行的。

4. 可靠的消息处理：Storm保证每个消息至少能得到一次完整处理。任务失败时，它会负责从消息源重试消息。

5. 快速：系统的设计保证了消息能得到快速的处理，使用MQ作为其底层消息队列。

6. 多语言支持：你可以在Storm之上使用各种编程语言。默认支持Clojure、Java、Ruby和Python，要增加对其他语言的支持，只需实现一个简单的Storm通信协议即。

Storm处理流程：

Storm的适用场景：

（1） 信息流处理（Stream Processing） ：Storm可以用来实时处理新数据和更新数据库，兼具容错性和可扩展性。

（2） 连续计算（Continuous Computation） ：Storm可以进行连续查询并把结果即时反馈给客户，比如将Twitter上的热门话题发送到客户端。

（3） 分布式远程过程调用（Distributed RPC） ：Storm可以用来并行处理密集查询，Storm的拓扑结构（后文会介绍）是一个等待调用信息的分布函数，当它收到一条调用信息后，会对查询进行计算，并返回查询结果。

Storm部署：

搭建步骤：

- 安装zookeeper

- 安装storm

- 启动storm

- 访问storm ui

• 安装zookeeper

安装脚本：

#!/bin/bash
name=zookeeper1
SERVER_ID=1
HOST1=192.168.1.1
port=22181
p_w_picpath=docker.ttxsgoto.com:5000/zk.ttxsgoto.com:v20160712
run(){
docker run -d \
--name $name \
-e "SERVER_ID=$SERVER_ID" \
-e "ADDITIONAL_ZOOKEEPER_1=server.1=$HOST1:2181:3181" \
-p ${port}:2181 \
-v /opt/zookeeper/data:/opt/zookeeper/data \
$p_w_picpath
}
pullp_w_picpath(){
docker pull $p_w_picpath
if [ $？ -ne 0 ];then
echo "Docker pull $p_w_picpath fail."
exit 1
fi
}
case $1 in
deploy)
pullp_w_picpath
run
;;
stop)
docker stop $name
;;
rm)
docker stop $name
docker rm $name
;;
start)
docker start $name
;;
redeploy)
pullp_w_picpath
docker stop $name
docker rm $name
run
;;
*)
echo "Usage $0 [deploy|start|stop|rm|redeploy]"
;;
esac

1.需修改脚本中SERVER_ID，HOST1，port

2.添加执行权限并执行chmod +x zkstart.sh  && ./zkstart.sh deploy

• 安装storm

安装脚本：

#!/bin/bash
if [ -z "$1" ]; then
echo "Usage error exit"
echo "./build.sh [appname] [ver]"
exit 2
fi
if [ -z "$2" ]; then
echo "Usage error please input docker version . exit"
echo "./build.sh [appname] [ver]"
exit 2
fi
docker build --no-cache=true -t docker.ttxsgoto.com:5000/$1.ttxsgoto.com:$2 .
docker push docker.ttxsgoto.com:5000/$1.ttxsgoto.com:$2
d=`date "+[%Y-%m-%d %H:%M:%S]"`
echo -e "$d\t$*" >> build.txt

1.添加执行权限 chmod +x build.sh

2.传参数执行脚本(eg: ./build.sh storm v20160712)

PS:deploy/redeploy之前需要修改/etc/hosts文件，更新nimbus节点的hostname和ip的映射关系。

• storm 启动

启动脚本：

#!/bin/bash
p_w_picpath="docker.ttxsgoto.com:5000/$1.ttxsgoto.com:$2"
log="/var/logs/$1.ttxsgoto.com.$2.$3"
port=$5
name=$3
mode=$4

run(){
docker run --net=host -it -d \
--name $name \
-v $log:/opt/apache-storm-1.0.1/logs \
"$p_w_picpath" /bin/sh -c "/opt/apache-storm-1.0.1/bin/storm $mode"
}
 
pullp_w_picpath(){
docker pull $p_w_picpath
if [ $? -ne 0 ];then
echo "Docker pull $p_w_picpath fail."
exit 1
fi
}
 
case $5 in
deploy)
pullp_w_picpath
run
;;
redeploy)
pullp_w_picpath
docker stop $name
docker rm $name
run
;;
*)
echo "Usage: $0 [appname version container_name mode deploy|redeploy]"
esac

1.修改storm.yaml文件，配置zookeeper节点信息(storm.zookeeper.servers+storm.zookeeper.port)，如：

storm.zookeeper.servers:
- "192.168.1.1"
storm.zookeeper.port: 22181
storm.local.dir: "/opt"
nimbus.seeds: ["ub"]
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703

2.添加执行权限 chmod +x storm.sh

3.传参执行 storm.sh

eg:
./storm.sh storm v20160712 ui ui deploy
./storm.sh storm v20160712 nimbus nimbus deploy
./storm.sh storm v20160712 supervisor supervisor deploy

• 访问storm UI界面

eg:http://192.168.1.1:8080

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