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Go语言其实是Golanguage的简称,Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译并发型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。该语言的吉祥物为金花鼠(gordon),
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金花鼠(gordon)
Go 语言特色——简洁、快速、安全、并行、有趣、开源、内存管理、数组安全、编译迅速
Go 语言用途:Go 语言被设计成一门应用于搭载 Web 服务器,存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言,Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持,这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。
C/C++的问题:开发效率低,对开发者要求高;libc只向后兼容,运维难度偏大。
Lua/Python的问题:动态语言,缺少编译过程,低级错误频出;缺少有效的性能分析及调试工具。
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非编程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具,善于处理快速少量的数据。结合数据透视表,VBA语言,可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘。
单表或单图用Excel制作是不二法则,它能快速地展现结果。但是越到复杂的报表,excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足,任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具。
2. 可视化 BI(Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等)
也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势,微软在近几年推出了BI工具Power BI。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样,封装了所有可能分析操作的编程代码,操作上都是以点击和拖拽来实现,几款工具的定位稍有不同。
Power BI
最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板,利用Power Pivot可直接生产数据透视报告,省去了数据透视表。
Tableau
可视化图表较为丰富,堪称一等, 操作更为简单。
帆软FineBI
企业级的BI应用,实用性较强,因2B市场的大热受到关注。千万亿级的数据性能可以得到保证,业务属性较重,能与各类业务挂钩。
对于个人,上手简单,可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析。
编程篇
对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家,如果掌握可视化的编程技巧,就可以利用数据做更多的事情。熟练掌握一些编程技巧,赋予数据分析工作更加灵活的能力,各种类型的数据都能适应。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现。
与任何语言一样,你不可能立刻就开始进行对话。要从基础开始,然后逐步建立自己的学习方式。很可能在你意识到之前,你就已经开始写代码了。关于编程最酷的事情在于,一旦你掌握了一门语言,学习其他语言就会更加容易,因为它们的逻辑思路是共通的。
1. Python语言
Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据,性能良好不会造成宕机。尤其适合繁杂的计算和分析工作,而且,Python的语法干净易读,可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎。
利用 Python 生成的图表
2. PHP语言
PHP这个语言松散却很有调理,用好了功能很强大。在数据分析领域可以用php做爬虫,爬取和分析百万级别的网页数据,也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件,省去了部署之类的工作,可直接上手写。
比如 Sparkline(微线表)库,它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表,或者在数字表格中添加视觉元素,就像下面这张图一样:
利用 PHP 图形函数库生成的微线表
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用,这使它能物尽其用,处理大型的数据集。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言
很多可视化软件都是基于web端的,可视化的开发,这几类语言功不可没。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖,Web 浏览器的功能也越来越完善,借助 HTML、JavaScript 和 CSS,可直接运行可视化展现的程序。
可交互日历,同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图
不过还是有几点需要注意。由于相关的软件和技术还比较新,在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中,有些工具可能无法正常运行。比如一些银行单位仍旧使用着IE,无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题。
4. R语言
R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件,开源免费,图形功能很强大。
谈到R语言的历史,它是专为数据分析而设计的,面向的也是统计学家,数据科学家。但是由于数据分析越来越热门,R语言的使用也不瘦那么多限制了。
R的使用流程很简洁,支持 R 的工具包也有很多,只需把数据载入到 R 里面,写一两行代码就可以创建出数据图形。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图。
比如热度图
每种语言都有自己的侧重点,如果可以的话建议题主还是分开学,循序渐进,如果学习同时学习三种语言,容易记混不说,反而容易导致学习进度停滞不前。
知了姐就来跟大家详细说说java,python,go三种语言之间的区别,仅供题主参考~
01 Python
难度:★
欢迎度:★★★★☆
创始于:1991年
**学完之后可以干什么:**web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等等。
Python的优点:
• 易于学习:就像论坛里有些人说的,做了几年Java或者是C++的,几天就可以写Python了。但是这个不是什么坏事,入门来说,从简入难,或者从难入简,都是很好的选择。
• 库:库都是免费的,并且有很多库和函数把编程变得相对容易很多。
• 物联网:Python也许是会成为物联网当中最受欢迎的语言,我们都知道树莓派这样的新平台都是基于Python开发的。
Python的缺点:
速度:开发速度是快,比如java100行代码python20行就搞定了。但是作为解释型的语言来说,比编译型语言的速度慢很多。
• 移动端:Python在移动计算方面是弱的,很少有智能机的应用是Python开发的
• 设计:python是动态型的语言,需要更多的测试以及错误仅仅是在运行的时候展示的。
02 JAVA
难度:★ ★ ★
欢迎度:★ ★ ★ ★ ★
创始于:1995年
Java可以做什么:**安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等;
Java是老牌语言,但是由于市场上相关开发人才较多,竞争激烈,薪资趋于平稳。
Java的优点:
• Java开发人员需求量大:这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中,是需求量最大的;
• 进化语言:首先C++是基于C语言优化的,Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能,lambda等功能
• 安卓应用开发:谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台,编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java;
Java的缺点:
• 使用大量的内存:Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大
• 学习曲线:这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言,但是也不是最难
• 启动时间慢:用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。
03 GO语言
难度:★
欢迎度:★★★★☆
创始于:2007年
go语言的难度,相对来说,GO语言不难的。
可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少,所以学习起来没有其他的语言那么便利;
很多人说GO语言在国内更火,按照数据来说,是的。因为中国人多,基数大。其实GO在国外更火。对于现在来说,GO实际上也已经站稳脚跟了。不管是Google自带光环也好,实际应用也好。go算是找到了属于自己的空间。
golang相对其他语言来说,招聘职位还是较少。
GO语言的优点:
• 编译时间快:GO语言编写最大的微服务的时间大概需要6秒,相对Java和C++呆滞的编译速度来说,GO语言快速编译是主要的效率优势。
• 并发性和通道:GO语言的logo大家可以了解一下,它就是致力于事情简单化,也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言,使用起来很快。在goroutine上运行一个函数最小的样板代码,我们只需要使用关键词go添加函数调用:
• 生态系统也是很强大的:面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。
GO语言的缺点:
• 缺少框架:GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。
• 错误处理:在错误处理方式,很容易丢失错误发生范围,所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。
• 软件包管理:在默认的情况下,没有办法制定特定版本的依赖库,也没有办法创建可以复写的builds。
前期,咱们可以熟练掌握一门语言先找到合适的工作,拿到满意的薪水,稳定之后咱们逐渐就可以学习更多的语言,丰富技能~
是的,韩国的许多企业和创业公司都在使用Go语言技术。其中,著名的应用包括Kakao(即韩国最大的即时通讯软件开发商),他们使用Go语言技术进行服务端应用的开发。此外,许多新兴的网络服务公司也将Go语言视为一种优秀的编程语言,并在他们的平台和应用程序中广泛使用它。总体来说,韩国的技术社区对Go语言的评价非常高,并且相信它有着广阔的发展前景。