gis技术物流点的选址 基于arcgis的物流中心选址

gis在物流中的应用

GIS应用于物流分析，主要是指利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。GPS在物流领域的应用可以实时监控车辆等移动目标的位置，根据道路交通状况向移动目标发出实时调度指令。而GIS、GPS和无线通讯技术的有效结合，再辅以车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等，能够建立功能强大的物流信息系统，使物流变得实时并且成本最优。 以GIS在电子商务中的应用为例： 电子商务的发展给传统物流带来新的革命，而作为网上商务活动基础的物流，成为其能否顺利进行的一个关键因素。而利用GIS技术可加强对物流过程的全面管理，帮助建立一个合理的物流体系。 一、电子商务物流技术 电子商务(EC)是在Internet下，基于浏览器／服务器应用方式，实现企业之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。电子商务物流技术是指在电子商务物流活动中把商品进行移送和储存，为社会提供无形服务的技术。它的作用是把通过电子商务方式提供的各种商品从生产者一方转移给消费者。 二、地理信息系统及其特征 地理信息系统(GIS)是在计算机支持下，对具有拓扑关系的空间数据及其属性进行查询、运算、分析、表达的综合性技术系统，是集计算机科学、空间科学和管理科学为一体的新兴边缘学科。GIS具有以下特征: （1)采集、管理、分析地理空间信息的能力，具有空间性和动态性。 （2)以地理研究和决策为目的，以地理模型为手段，具有区域空间分析和动态预测能力。 （3)由计算机进行空间数据管理，并由程序模拟地理分析方法，作用于空间数据。 三、系统的优点 将GIS引入到电子商务中的物流管理中，符合物流业的发展。 (1)GIS能成为电子商务的基础平台 GIS集地理学、计算机科学和管理科学等为一体，是多学科集成。这使GIS具有很好的适应性，能对各种信息进行处理、融合和应用，为用户提供信息服务和管理决策依据。 (2)GIS能提供准确的信息支持 GIS具有强大的数据管理功能，所存储的信息不仅包括属性和时序特征，还具有统一的地理定位基础在电子商务的物流管理中，涉及到物质实体的空间位置的转移，运输路线的合理选择等，都属于空间信息的管理，这正是GIS的强项。 (3)GIS能完善物流分析技术 空间分析是GIS的重要标志。在物流管理中，GIS可将空间数据和企业的业务数据与业务流程相结合，提供如市场分析、选址分析等空间分析，提高决策分析的能力和准确度。 四、结论 电子商务中基于GIS的物流系统的应用,符合物流的特点，能更好地满足电子商务下物流的发展，同时可大规模地降低企业成本,为企业提供辅助决策，因而具有良好的经济和社会效益。 2 GIS在物流企业中的具体应用 具体案例分析 ：海尔集团利用GIS大力降低服务成本物流师资格考试 海尔的服务质量有目共睹，但是这并不意味着他们为高质量要付出很高的成本。

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简述物流节点的选址原则?

(1)物流节点所在区域的货物运输量。可以从一个侧面表明运输物流市场的供给情况，反映运输业的发展水平。一般包括铁路、公路货运量和港口吞吐量。此指标可用地区货物运输总量加以衡量。

(2)交通通达度。用路网密度能很好地表明物流节点所服务地区的交通通达质量，该因素可以用铁路网及公路网密度加以衡量。

(3)物流节点货物平均运距。表明一般情况下物流节点可能的覆盖范围。可采用地区货物周转量与地区总货运量之比进行衡量。

(4)交通运输设施的发展水平。交通运输设施的发展水平较高的地区，较有利于未来物流节点的集疏运。可用交通运输设施建设投资的增长率加以衡量。

扩展资料：

物流基地、物流中心和配送中心是三种不同规模层次的物流节点，主要区别体现在以下三个方面：

首先，从规模来看，物流基地是巨型物流设施，其规模最大，物流中心的规模次之，配送中心的规模最小；

其次，就流通对象货物而言，物流基地的综合性较强。专业性较弱，物流中心在一个领域里面的综合性较强，具有这个领域的专业性。配送中心则主要面向城市生活或某一类型生产企业，其专业性很强；

第三，从节点功能来看，物流基地的物流功能十分全面，其处理货物的能力很强，存储能力大，调节功能强。物流中心的功能健全，具有一定的存储能力和调节功能。而配送中心的功能较为单一，以配送功能为主，存储功能为辅。

简述分析GIS在电子商务物流中的作用及未来发展趋势？

GIS技术目前应用领域及应用前景发布日期：2008-02-21 12:55:08 发布人：《数字社区＆智能家居》2007年12月刊 　 目前应用领域

1.资源管理：要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源（如土地、森林、草场）分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。

2.资源配置：城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。

3.城市规划和管理：空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。

4.土地信息系统和地籍管理：土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许 多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。

5.生态、环境管理与模拟：区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。

6.应急响应：解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。

7.地学研究与应用：地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。ArcInfo系统就是一个很好的地学分析应用软件系统。

8.商业与市场：商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空 间分析和数据库功能可以解决这些问题。

9.基础设施管理：城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。

选址分析：根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。

网络分析：建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。

可视化应用：以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。

分布式地理信息应用：随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航。

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GIS的应用前景

目前GIS的研究和应用都处在一个高速发展的阶段。在国外GIS技术已被各级政府部门和企业界广泛认知和采用。尤其是在北美、欧洲、日本和澳大利亚等国家和地区，GIS市场已经基本形成。GIS数据公司和软件公司比较多，他们在GIS系统建立和空间数据的使用方面已有了一套比较规范和成熟作法。在我国GIS技术也正被越来越多的政府部门和大型企业所采用。虽然起步较晚，但是有后发优势，可以少走弯路，以比较高的起点开展GIS的理论研究和开发应用工作。

未来若干年空间数据采集和GIS技术将会有新的更大的发展，从而给城市空间数据生产和GIS应用增添新的生命力。以信息高速公路和计算机宽带高速网为代表的国家信息基础设施（NII）的建设、高分辨率卫星影像技术的实用化、数字摄影测量和空间定位技术的发展以及超大容量、高速数据存储设备的发展将给城市空间数据生产和GIS应用带来巨大积极效用。新的数据获取与更新技术的发展、新数据形式的应用、数据共享政策及其实施、国家多尺度空间数据基础设施的建设以及数字地球和数字城市的建设都将大大改善我国城市空间数据的状况。

GIS技术的一些最新发展（如WebGIS、OpenGIS、ComGIS、3D GIS、TGIS等）将在城市得到实际应用，从而提高GIS系统应用的水平。城市GIS将进一步由技术推动转向应用牵引。面向应用将是GIS的生命，GIS与其它技术的集成将成为主流，应用系统的质量将稳步提高，用户的意识和行动将更有利于GIS的发展，应用将向深层次和大众化两极发展。

21世纪我国的城市将会有更大的发展，城市的发展将给城市GIS技术带来新的机遇。城市GIS虽然面临挑战，但未来无限光明。由于GIS本身的特点，过去建立起来的城市GIS系统的实际效益在未来几年将会逐步显示出来，人们的认识会进一步提高，城市GIS的生命力将愈加旺盛，并将会发挥应有的、符合其特点的作用，GIS也将真正走向产业化和市场化。

关于gis的选址的一道问题

这种问题我觉得应该是计算机专业里的数据结构和算法相关的东西，

和图论相关的一些东西。

GIS是一门边缘学科，即有G地理的部分，也有IS信息系统的部分。

还是查查计算机算法方面的书解决得快一些。

我在网上查了一下，有篇文章就是讲的最短路径问题不知道对有你帮助没有。

本例以由拓扑关系的arc/info 文件为数据源。其中a1,b1,c1是以fnode排序生成的数组，a1对应fnode,b1对应tnode,c1对应length,同样a2,b2,c2,是以tnode 生成的数组。Indexa1是对应某一起点与其相连的终点的个数，indexb1时对应某一终点与其相连的起点的个数，即其拓扑关系。

Public Function shortpath(startno As Integer, endno As Integer) As Single

以开始点，结束点为参数。

Dim result() As Single

Dim result1 As Integer

定义结果点

Dim s1 As Single

Dim min As Single

Dim ii, i, j, aa As Integer

Dim yc() As Boolean

Dim ycd() As Boolean

Dim rs1() As Single

Dim no() As Integer

Dim nopoint As Integer

ReDim yc(1 To maxno) As Boolean

ReDim ycd(1 To maxno) As Boolean

ReDim rs1(1 To maxno) As Single

ReDim result(1 To 2, 1 To maxno) As Single

定义结果，其中result(1,maxno)为结果点，result(2,maxno)为结果长度。

For i = 1 To maxno// maxno为网中最大的节点数。

yc(i) = False //标记已经查过的点。

ycd(i) = False //标记已经作结果点用过的点

rs1(i) = 1E+38 //假设从起点到任一点的距离都为无穷大

Next i

ll = startno //设置开始点。

yc(ll) = True //标记开始点为真。即已经作结果点用过。

j = 0

For aa = 1 To maxno

先从与开始点相连的终点寻找

For i = 1 To indexa1(2, ll) //以与ll点相连的起点的个数循环

result1 = b1(indexa1(1, ll) - i + 1)找出与LL点相连的终点的点号

s1 = c1(indexa1(1, ll) - i + 1) + result(2, ll)找出长度并求和

If yc(result1) = True Then GoTo 200如果以被经查过进行下一个

If ycd(result1) = True Then//如果已经作为结果点判断哪一个长

If rs1(result1) = s1 Then//如果这一点到起点的长度比现在的路线长，替代

rs1(result1) = s1

result(1, result1) = ll//设置到这点的最短路径的前一点为LL点（精华部分）

result(2, result1) = s1设置到这点的最短路径长度

GoTo 200

Else

GoTo 200

End If

End If

如果上面的条件都不符合则进行下面的语句

ycd(result1) = True

rs1(result1) = s1

result(1, result1) = ll

result(2, result1) = s1

每找到一个点加一，为了下面的判断

j = j + 1

ReDim Preserve no(1 To j) As Integer

从新 定义数组并使其值为当前的点号

no(j) = result1

200 Next I

再从与开始点相连的终点寻找，与上面一样不再标注

For i = 1 To indexb2(2, ll)

result1 = a2(indexb2(1, ll) - i + 1)

s1 = c2(indexb2(1, ll) - i + 1) + result(2, ll)

If yc(result1) = True Then GoTo 300

If ycd(result1) = True Then

If rs1(result1) = s1 Then

rs1(result1) = s1

result(1, result1) = ll

result(2, result1) = s1

GoTo 300

Else

GoTo 300

End If

End If

ycd(result1) = True

rs1(result1) = s1

result(1, result1) = ll

result(2, result1) = s1

j = j + 1

ReDim Preserve no(1 To j) As Integer

no(j) = result1

300 Next I

设置最小为无穷大，最短路径点为空

min = 1E+38

minpoint = Null

（优化部分）

找出已经查过点中长度最短的点

For i = aa To j

If min rs1(no(i)) Then

ii = i

min = rs1(no(i))

minpoint = no(i)

End If

Next I

如果没有结果，即起点与终点没有通路退出程序

If min = 1E+38 Then Exit Function

（重点优化）将两点互换，减少循环。

no(ii) = no(aa)

no(aa) = minpoint

标记已经作为结果点判断过

yc(minpoint) = True

ll = minpoint

判断结果点是否等于终点，如果等于则已经找到最短路径

If minpoint = endno Then Exit For

Next aa

返回最短路径长度

Stpath = result(2, endno)

End Function