C语言如何设置随机函数 c语言如何实现随机

C语言随机函数怎么弄

C++的随机函数

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C++/c语言里,是没有办法得到一个真正的随机数序列的.想要等到一个真正的随机数序列,必须使用特定的随机数硬件发生器.也就是说,软件是没有办法产生真正的随机数.因为软件必须按照一定的逻辑来编写.既然是按照特定的逻辑(也就是说算法)来编写 ,那么产生的运算结果就是一定的.这一点,就是软件天生的特性.想想看,如果一个软件,同样的代码喝条件下,每次运行的结果不一样,那还有谁会用?

所以,在C++/C语言中,就有了"伪随机数"的概念.意思也就是说,通过一个特定的算法,产生一个假的随机数序列.那么,程序员又希望这个随机数序列跟接近真正的随机数序列,也就是希望得到的序列的不一样,所以有了一个"播种"的概念.

srand(unsgined int seed);

这个函数就是用来"播种"的.通过一个"种子"(SEED),来控制随机数的序列不一样.只要种子不一样,那么通过rand()得到的随机数序列就不一样.反过来说,如果种子一样,那么通过srand()得到的随机数就是一样的.

srand(0);

for( int i = 0; i 10; i++)

{

coutrand()' ';

}

你试着将这个程序执行两次，你会发现两次的结果一样。那是因为，一旦“种子”确定了，那么这个随机数序列就确定了。软件天生的“行为可重复性”决定了这一点。

所以,一般在播种的时候,喜欢用一个随机的种子.在绝大多数的情况下,会使用当前的系统时间.这个数字在每次程序运行的时候都不一样.除非你手动的改系统时间.

编程时有时需要随机输入一些数,这是调用随机函数可以完成此相命令.

# include “stdio.h”

# include “stdlib.h”

# include “time.h” /*需引用的头文件*/

srand((unsigned)time(NULL)); /*随机种子*/

n=rand()%(Y-X+1)+X; /*n为X~Y之间的随机数*/

进一步解释

有

srand()设置随机数种子，rand()得到随机数

random()的函数原型为int random(int num)

它的作用是Returns an integer between 0 and (num-1)

而randomize的函数原型为void randomize(void)

它的作用是Initializes the random number generator with a random value.

它们的区别是前者限定随机数的产生范围，而后者这完全是随机的，另外使用这两个函数时

应含入

#include stdlib.h

#include time.h

头文件。

一个例子：

用法如下：

#include stdlib.h

#include stdio.h

#include time.h

void main( void )

{

int i,k;

srand( (unsigned)time( NULL ) ); //用系统时间当种子，对随机函数进行初始化

for( i = 0; i 10;i++ )

{

k=rand()%100; //产生各个随机数

printf( " k=%d\n", k );

}

}

再抄个~

在VC中设计到随机数有两个函数

srand() and rand()

srand() 的作用是是一个种子，提供每次获得随机数的基数而已，rand()根据种子而产生随机数

注意

1：srand() 里的值必须是动态变化的，否则得到的随机数就是一个固定数

2：其实可以不用写srand() ，只用rand()就可以了，省事，简单，例子如下

如果我们想得到一个 0-60的随机数那么可以写成

int i;

i=rand()%60;

就可以了。

当然最好有个统一的标注如下：

int i;

srand((unsigned)time( NULL ));

i=rand()%60;

这样就OK了

例题随机取数，取1到99之间

1、#include iostream.h

#include stdlib.h

#include time.h

int main()

{

int n;//n为随机数

srand(time(NULL));

n=1+rand()%99;

coutn;

return 0;

}

2、#includeiostream.h

#includestdlib.h

#includetime.h

void main()

{

int a;

srand((unsigned) time(NULL));

a=rand()%99+1;

couta;

}

3、#include iostream.h

#include stdlib.h

#include time.h

void main()

{

int j;

srand((unsigned)time(NULL));

loop:

j=rand()%100;

if(j==0)

{

cout"error"endl;

goto loop;

}

else coutjendl;

}

4、如果象楼上的你的那种做法做下去

那应该是100%而不是98%

你一定是少了

srand(...........);

其实这个程序也不错

#include iostream

#include cstdlib

using namespace std;

int main()

{

int counter;

for(counter=0;counter10;counter++)

{

srand(counter+1);

cout"Random number"counter+1":"rand()endl;

}

system("pause");

return 0;

}

5、#include iostream.h

#include stdlib.h

int main()

{

int shu =100;

int n;//n为随机数

srand(shu);

n=rand() % shu;

coutn;

return 0;

}

不拿时间作随机数，可以设一个种子数不清100这样就产生0~99间的随机数。

不过我没有测试从复率，谁测了告诉我一下。

随机函数rand怎么用c语言

一、首先包含必要的头文件

#includestdio.h

这个包含用于输入输出的函数。

#includestdlib.h

这个包含初始化随机数种子、产生随机数的函数。

#includetime.h

这个包含与时间有关的函数，初始化随机数种子时可以用到。

二、使用如下公式产生在区间[min,max]之间的随机数

int r=rand()%(max-min+1)+min;

三、一个例子，产生10个[1,100]的随机整数

#include stdio.h

#include stdlib.h

#include time.h

int main()

{

const int min=1,max=100;

int i,r;

//用当前时间初始化随机数种子

srand(time(NULL));

printf("随机产生的10个1-100的整数是：");

for(i=0;i10;i++)

{

r=rand()%(max-min+1)+min;

printf("%d,",r);

}

return 0;

}

四、运行结果的截图

截图1

截图2

C语言：怎么设置一个随机的函数（随机范围是 0-100）

#include

stdlib.h

#include

stdio.h

#include

time.h

void

main()

{

int

i,count[100];

for(i=0;i100;i++)

{count[i]=random(100);//设定

取值范围

，这表明

随机数

是0-100之间取

printf("%d\n",count[i]);

}

}

c语言随机数怎么生成

在实际编程中，我们经常需要生成随机数。在c语言中我们通常使用rand方法生成随机数，在调用rand前需要调用srand初始化随机数种子。

电脑：华为MateBook14

系统：Windows10

软件：notepad++等编辑器、gcc编译器1.0

1、使用rand函数生成随机数，rand随机生成一个位于0 ~ RAND_MAX之间的整数。如下图中，我们直接使用rand方法生成10个随机数。

2、程序运行后生成了随机数，但直接使用rand的问题在于，在下次程序调用时，生成的随机数与上次一致。所以，rand函数虽然生成随机数，但可以说是一个伪随机。因为每次调用时，生成数字顺序都是固定的。

3、为了在每次调用时生成不同的随机数，使用srand函数初始化随机数种子。只要随机数种子变化了，那么生成的随机数就会改变。通常，srand使用当前时间作为种子。

4、但使用时间作为随机数种子是否安全呢？我们目前程序执行的速度都太快了，一秒钟对于计算机来说太漫长了。我们将生成随机数的操作定义为函数，然后调用函数两次，看生成的随机数仍然时一样。

5、优化函数也比较简单，在使用时间的基础上，我们还加上一个定增序号。这样能保证就算同一秒钟内多次调用，随机数的种子都是不一样的。

6、通常，我们需要获取一定范围内的随机数。所以，在生成随机数之后我们使用模运算获取对应范围内的数据。如生成0到100内的随机数。