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如何构建MySQL监控平台-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关如何构建MySQL监控平台，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说，相信很多同行都应该已经开始玩起来了，当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在，也可能还有一部分人虽然知道它的存在，但却懒于动手，如果是这样，那后面的内容你可得打起精神来了，因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
让我们一起了解一下吧。
首先，简单介绍下prometheus+grafana 这对鸳鸯到底是什么：
prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)，prometheus是一个监控采集与数据存储框架（监控server端），具体采集什么数据依赖于具体的exporter（监控client端），例如：采集MySQL的数据需要使用到mysql_exporter，prometheus调用mysql_expoter采集到mysql的监控指标之后，把mysql_exporter采集到的数据存放到prometheus所在服务器的磁盘数据文件中保存。它的各个组件基本都是用 golang 编写,对编译和部署十分友好.并且没有特殊依赖，基本都是独立工作。以下是prometheus架构图（图片来源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）
grafana是一个高颜值的监控绘图程序，也是一个可视化面板（Dashboard），grafana的厉害之处除了高颜值，还支持多种数据源（支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源）、支持灵活丰富的dashboard配置选项(例如：可以把多个实例的相同采集项配置在一个展示框里)，使得相较于其他开源监控系统来说更易用性，学习成本更低。从视觉上来说，比以往的任何开源的监控系统都看起来要养眼很多，下面先看两张监控效果图：
相信审美还算正常的人都不会说上面两张图很丑吧，那么问题来了，我们该如何玩起来呢？下面就简单为大家介绍如何快速搭建起来！
这里方便演示过程，我们准备了如下两台测试服务器
prometheus+grafana server端主机：10.10.30.165
MySQL 客户端主机：10.10.20.14
1、安装prometheus
1.1. 下载安装包
对于prometheus，假设我们需要监控MySQL，那么我们需要下载至少3个组件，如下：
prometheus程序包
node_exporter：监控主机磁盘、内存、CPU等硬件性能指标的采集程序包
mysql_exporter： 监控mysql各种性能指标的采集程序包
下载链接（该页面始终只有一个最新版本）：https://prometheus.io/download/
下载prometheus
下载node_exporter
下载mysqld_exporter
PS：如果你还需要配置监控告警，需要下载alertmanager程序包
1.2. 解压程序包
解压prometheus
[root@localhost ~]# mkdir /data [root@localhost ~]# tar xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/
解压exporter：由于prometheus主机自身也需要监控，所以也至少需要解压node_exporter包
[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar -C /root/ # 如果需要监控mysql，则继续解压mysql_exporter [root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar -C /root/
1.3. 启动prometheus
进入prometheus的工作目录
[root@localhost ~]# cd /data/ [root@localhost data]# mv prometheus-2.1.0.linux-amd64/ prometheus [root@localhost ~]# cd /data/prometheus
配置 prometheus.yml配置文件
[root@localhost data]# cat prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: - file_sd_configs: - files: - host.yml job_name: Host metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: instance replacement: $1 - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: __address__ replacement: $1:9100 - file_sd_configs: files: - mysql.yml job_name: MySQL metrics_path: /metrics relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: instance replacement: $1 - source_labels: [__address__] regex: (.*) target_label: __address__ replacement: $1:9104 - job_name: prometheus static_configs: - targets: - localhost:9090
启动prometheus进程，30d表示prometheus只保留30天以内的数据
[root@localhost prometheus]# /data/prometheus/prometheus --storage.tsdb.retention=30d &
如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本
# 修改WorkingDirectory参数为你的prometheus的工作目录 [root@localhost prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus instance Wants=network-online.target After=network-online.target After=postgresql.service mariadb.service mysql.service [Service] User=root Group=root Type=simple Restart=on-failure WorkingDirectory=/data/prometheus/ RuntimeDirectory=prometheus RuntimeDirectoryMode=0750 ExecStart=/data/prometheus/prometheus --storage.tsdb.retention=30d --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml LimitNOFILE=10000 TimeoutStopSec=20 [Install] WantedBy=multi-user.target
PS：prometheus默认的web访问端口为9090，可以使用如下地址访问http://10.10.30.165:9090
2、安装grafana
前面说过，grafana是一个出图展示框架，grafana根据grafana-dashboards来进行展示，grafana-dashboards就类似于grafana的出图配置文件，根据在grafana-dashboards中的定义来确定在页面中需要展示什么指标，需要如何展示等，需要分别对这两个组件进行下载与安装。
2.1. 下载安装包
对于grafana来说，需要下载一个程序包，一个grafana-dashboards包
下载链接
grafana程序包：https://grafana.com/grafana/download
grafana-dashboards包：https://github.com/percona/grafana-dashboards/releases
2.2. 解压程序包
解压grafana
[root@localhost ~]# tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus/ [root@localhost ~]# cd /data/prometheus [root@localhost prometheus]# mv grafana-4.6.3/ grafana
2.3. 启动grafana
进入grafana工作目录，并启动
[root@localhost ]# cd /data/prometheus/grafana [root@localhost ]# ./bin/grafana-server
如果是7.x系统，可以按照如下方式配置service启动脚本
[root@localhost service]# cat /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service [Unit] Description=Grafana instance Documentation=http://docs.grafana.org Wants=network-online.target After=network-online.target After=postgresql.service mariadb.service mysql.service [Service] User=root Group=root Type=simple Restart=on-failure WorkingDirectory=/data/prometheus/grafana RuntimeDirectory=grafana RuntimeDirectoryMode=0750 ExecStart=/data/prometheus/grafana/bin/grafana-server LimitNOFILE=10000 TimeoutStopSec=20 [Install] WantedBy=multi-user.target
打开grafana页面（默认帐号和密码：admin/admin，默认的端口为3000，通过地址：http://10.10.30.165:3000 访问），配置数据来源。
指定prometheus地址，这里我们把grafana装在了同一台机器，直接使用127.0.0.1的地址配置即可，如下图
2.4. 在grafana中导入grafana-dashboards
解压grafana-dashboards包，该包中提供了大量的json格式文件的grafana dashboards，根据需要自行选择，我们这里需要监控主机和MySQL，就选择如下一些json文件。
[root@localhost ~]# tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz [root@localhost ~]# cd grafana-dashboards-1.6.1 [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# updatedb [root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# locate json |grep dashboards/ ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/CPU_Utilization_Details_Cores.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Performance.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Space.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Overview.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Performance_Schema.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Replication.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Table_Statistics.json ............ /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Summary_Dashboard.json /root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/System_Overview.json ............
在grafana页面中，导入需要的json文件
在弹出的窗口中选择你需要导入的json文件
然后，如果你的grafana中已经添加过主机，此时，就可以看到相应的json dashboard监控数据
至此，prometheus+grafana的基础架构(server端)已经搭建好了，现在，你可以去给他们添加监控节点了(client端)
3、监控节点部署
3.1. 添加主机监控
以添加prometheus主机（10.10.30.165）为例进行说明
解压exporter压缩包
[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar [root@localhost ~]# mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter
启动node_exporter程序
[root@localhost ~]# cd node_exporter [root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &
配置prometheus主机监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件host.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效
[root@localhost node_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165
然后，在grafana页面中就可以看到你配置的主机
PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下：
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14
3.2. 添加MySQL监控
添加MySQL监控主机，这里以添加10.10.20.14为例进行说明
解压exporter压缩包
[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar [root@localhost ~]# mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter
配置监控数据库需要的主机IP、数据库端口、数据库账号和密码的环境变量(注意：该账号需要单独创建，需要对所有库所有表至少具有PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT权限)
[root@luoxiaobo-01 ~]# export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/' [root@luoxiaobo-01 ~]# echo "export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'" >> /etc/profile
启动exporter
# 由于目前最新的版本默认关闭了大量的mysql采集项，需要显式使用相应的选项开启（截止到写稿时间，最新的开发版本可以通过prometheus端的配置项让exporter端生效，而无需再exporter中使用大量的启动选项开启） [root@localhost ~]# cd mysqld_exporter [root@localhost mysqld_exporter]# nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &
配置prometheus MySQL监控配置列表文件，由于之前主配置文件prometheus.yml 中已经定义了监控主机的配置文件mysql.yml，这里只需要把主机IP信息填入即可动态生效
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14
然后，在grafana页面中就可以看到你配置的MySQL实例
PS：如果该文件中已经配置过lables且不需要使用独立的service标签进行标记，则新添加的实例的IP可以直接放在同一个targets下，如下：
[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/mysql.yml - labels: service: test targets: - 10.10.30.165 - 10.10.20.14
3.3. grafana页面dashboard切换
根据需要切换监控模板
然后，就能看到你想要的数据
关于“如何构建MySQL监控平台”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
当前标题：如何构建MySQL监控平台-创新互联
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