重庆分公司,新征程启航
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ChatGPT是一种新颖的即时聊天机器人技术,它主要具有自动回复、自动闲聊、多轮对话、高精度答案生成等特点,能满足用户从基本查询至自动造话外都能满足的多种应用场景。
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1. 协助客服:ChatGPT可以帮助企业在客服方面提供更快捷和更有效的服务,它可以替代客服人员回答客户的基本问题,从而节省客服人员的时间,提高客户满意度。
2. 聊天机器人:ChatGPT可以模拟真实的聊天对话,帮助企业实现与客户的互动,提供更为个性化和细致入微的服务。
3. 自动写作:ChatGPT可以帮助企业自动生成高质量的文章,节省写作时间,提高文章内容质量。
4. 智能推荐:ChatGPT可以根据客户的需求,自动推荐最适合的产品或服务,提高客户满意度。
5. 语音交互:ChatGPT可以帮助企业实现语音交互,给用户提供更加真实的体验。
6. 语言翻译:ChatGPT可以帮助企业实现中英及多语种之间的翻译,更好的服务国际客户。
7. 智能搜索:ChatGPT可以帮助企业实现智能搜索,提高客户搜索体验。
8. 决策支持:ChatGPT可以帮助企业实现决策支持,提高决策效率。
9. 智能诊断:ChatGPT可以帮助企业实现智能诊断,提高诊断准确率。
10. 分析预测:ChatGPT可以帮助企业实现数据分析和预测,为企业带来更多可能性
Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿会是底层的程序员失业。
第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时,ChatGPT回复:我不会抢走人类的工作,而是将为人类工作带来更多的便利。
第二,在回答“ChatGPT是否无所不能”时,ChatGPT回应:我仍然有很多局限性和不足,例如,我无法判断一个人的诚意。
那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。
严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念——然而,这件事每天都在发生。
一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。
在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。
ChatGPT不会完全取代人工。
首先,ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”,也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型,其流畅对话的背后是大量文本数据,机器智能一旦被概念框架限定,就只能在既有框架内运行,有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类,生而不同,正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次,ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力,而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识,我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案:
我不会替代人类,作为一个AI程序,我可以帮助人类解决困难和提高工作效率,但我永远无法用自己的感情去了解人类,也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中,也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴,正视它、直面它、利用它,毕竟,人工智能的前缀依然是“人工”。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要