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Java矩阵类设计代码 java编写矩阵

写一个关于6*6矩阵的JAVA程序

1、矩阵类

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、网页空间、营销软件、网站建设、田林网站维护、网站推广。

public class Matrix {

/*      矩阵相乘          */

public static double[][] multiplyMatrix(double[][] a,double[][] b){

if(a[0].length != b.length) {

return null;

}

double[][] c=new double[a.length][b[0].length];

for(int i=0;ia.length;i++) {

for(int j=0;jb[0].length;j++) {

for(int k=0;ka[0].length;k++) {            

c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; 

}

}

return c;

}

2、测试函数(main函数)

public static void main(String[] args) {

Scanner input=new Scanner(System.in);

int m = n = k = 6;

double [][]a=new double[m][n];  //定义一个m*n的矩阵

double [][]b=new double[n][k];  //定义一个n*k的矩阵 

System.out.println("输入连续的数构成数组a:");

for(int i=0;im;i++)

for(int j=0;jn;j++)

a[i][j]=1.0;

System.out.println("输入连续的数构成数组b:");

for(int i=0;in;i++)

for(int j=0;jk;j++)

b[i][j]=1.0;

double [][]c=multiplyMatrix(a, b);

System.out.println("Matrix a:");

printMatrix(a);    //打印a

System.out.println("Matrix b:");

printMatrix(b);    //打印b

System.out.println("Matrix c:");

printMatrix(c);    //打印c

input.close(); 

}

}

3、打印函数(可以放到main函数所在类中)

public static void printMatrix(double[][] c) {

if (c!=null) {

for(int i=0;ic.length;i++) {

for(int j=0;jc[0].length;j++) {

System.out.printf("%-8.1f",c[i][j]);  //保留1位小数;

}

System.out.println();

}

} else {

System.out.println("无效");

}

System.out.println();

}

用java 编写一个矩阵类Matrix,要求能利用该矩阵类生成任意行、列的矩阵对象,比如3╳5矩阵,10╳20矩阵

public class Matrix {

// 表示行和列

private int mRow, mColumn;

// 构造方法

public Matrix(int row, int column) {

mRow = row;

mColumn = column;

}

// 获取0-20随机数

private int random() {

double random1 = Math.random();// 这个Math类的方法可以获取0.0-1.0之间的随机数

double random2 = random1 * 20; // 0.0 - 20.0

return (int) random2;

}

// 创建矩阵

private void createMatrix() {

int totalCount = mRow * mColumn; // 总共有那么多

for (int count = 1; count = totalCount; count++) {

int number = random();// 上面的方法

System.out.print(number  10 ? "0" + number : number); // 输出数字,如果数字小于10,前面加0补全两位

System.out.print(" "); // 分隔符,随便填

if (count % mRow == 0) {

System.out.println(); // 换行

}

}

}

public static void main(String[] args) {

Matrix matrix = new Matrix(3, 5); // 几行几列传进去

matrix.createMatrix();

}

}

为了经验我也是蛮拼的了

用java声明Matrix类表示矩阵,使用二维数组存储矩阵元素,实现以下方法:

public class Matrix {

private static String matrix_A;

private int mx[][], m, n;

public Matrix(int r, int c) {

m = r;

n = c;

mx = new int[m][n];

iniMatrix();

}

public Matrix() {

m = 3;

n = 3;

mx = new int[3][3];

iniMatrix();

}

public void iniMatrix()// 随机取数

{

int i, j;

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mx[i][j] = (int) (Math.random() * 100);

}

public void tranMatrix()// 转置矩阵

{

int i, j, t;

int mt[][] = new int[m][n];

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mt[i][j] = mx[i][j];

t = m;

m = n;

n = t;

mx = new int[m][n];

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mx[i][j] = mt[j][i];

}

public void printMatrix()// 输出矩阵所有值

{

int i, j;

for (i = 0; i = m - 1; i++) {

for (j = 0; j = n - 1; j++)

System.out.print(" " + mx[i][j]);

System.out.println();

}

}

//判断一个矩阵是否为上三角矩阵

public boolean isUpperTriangularMatrix() {

int i, j = 0;

int c = this.mx[1][0];

for(i=1; ithis.mx.length; i++)

for(j=0; ji; j++)

if(this.mx[i][j] != c)

break;

if(i=this.mx.length)

return true;

return false;

}

public void addMatrix(Matrix b)// 矩阵相加

{

int i, j;

for (i = 0; i = m - 1; i++)

for (j = 0; j = n - 1; j++)

mx[i][j] = mx[i][j] + b.mx[i][j];

}

public static void main(String args[]) {

Matrix ma = new Matrix(4, 3);

Matrix mb = new Matrix(4, 3);

System.out.println("The matrix_A:");

ma.printMatrix();

System.out.println("The matrix_B:");

mb.printMatrix();

if(ma.isUpperTriangularMatrix())

System.out.println("上三角矩阵:\n" + ma.isUpperTriangularMatrix());

System.out.println("Matrix_A + Matrix_B:");

ma.addMatrix(mb);

ma.printMatrix();

System.out.println("Transpose Matrix_A:");

mb.tranMatrix();

mb.printMatrix();

System.out.println("Transpose Matrix_A+Matrix_B:");

mb.tranMatrix();

mb.printMatrix();

}

}


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