BeautifulSoup怎么在Python中使用-创新互联

BeautifulSoup怎么在Python中使用？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

第一步，访问网址并抓取源码

# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib
import urllib2
import re
import os

if __name__ == '__main__':
  # 访问网址并抓取源码
  url = 'http://www.qiushibaike.com/textnew/page/1/?s=4941357'
  user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'
  headers = {'User-Agent':user_agent}
  try:
    request = urllib2.Request(url = url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
  except urllib2.HTTPError as e:
    print e
    exit()
  except urllib2.URLError as e:
    print e
    exit()
  print content.decode('utf-8')

第二步，利用正则表达式提取信息

首先先观察源码中，你需要的内容的位置以及如何识别
然后用正则表达式去识别读取
注意正则表达式中的 . 是不能匹配\n的，所以需要设置一下匹配模式。

# -*- coding: utf-8 -*-


import urllib
import urllib2
import re
import os

if __name__ == '__main__':
  # 访问网址并抓取源码
  url = 'http://www.qiushibaike.com/textnew/page/1/?s=4941357'
  user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'
  headers = {'User-Agent':user_agent}
  try:
    request = urllib2.Request(url = url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
  except urllib2.HTTPError as e:
    print e
    exit()
  except urllib2.URLError as e:
    print e
    exit()

  regex = re.compile('.*?(.*?).*?

', re.S) items = re.findall(regex, content) # 提取数据 # 注意换行符，设置 . 能够匹配换行符 for item in items: print item

第三步，修正数据并保存到文件中

# -*- coding: utf-8 -*-


import urllib
import urllib2
import re
import os

if __name__ == '__main__':
  # 访问网址并抓取源码
  url = 'http://www.qiushibaike.com/textnew/page/1/?s=4941357'
  user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'
  headers = {'User-Agent':user_agent}
  try:
    request = urllib2.Request(url = url, headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
  except urllib2.HTTPError as e:
    print e
    exit()
  except urllib2.URLError as e:
    print e
    exit()

  regex = re.compile('.*?(.*?).*?

', re.S)   items = re.findall(regex, content)   # 提取数据   # 注意换行符，设置 . 能够匹配换行符   path = './qiubai'   if not os.path.exists(path):     os.makedirs(path)   count = 1   for item in items:     #整理数据，去掉\n,将
换成\n     item = item.replace('\n', '').replace('
', '\n')     filepath = path + '/' + str(count) + '.txt'     f = open(filepath, 'w')     f.write(item)     f.close()     count += 1

第四步，将多个页面下的内容都抓取下来

# -*- coding: utf-8 -*-


import urllib
import urllib2
import re
import os

if __name__ == '__main__':
  # 访问网址并抓取源码
  path = './qiubai'
  if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)
  user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'
  headers = {'User-Agent':user_agent}
  regex = re.compile('.*?(.*?).*?

这是用BeautifulSoup去抓取书本以及其价格的代码
可以通过对比得出到bs4对标签的读取以及标签内容的读取
（因为我自己也没有学到这一部分，目前只能依葫芦画瓢地写）

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