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什么叫模糊集对分析法

1、模糊是一种数学概念，数学中专门的一门学科叫模糊数学。基本原理是通过建立集合的隶属函数，把模糊的没有清晰界限的对象划分到不同集合中。分析有两种意思：一是一个数学分支——数学分析。二是一般的通常意义的分析。

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2、模糊评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

3、集对分析是一门新的不确定理论。所谓集对，是指具有一定联系的两个集合组成的对子。

4、模糊集定性比较分析（fsQCA）提供了一种深入挖掘数据以揭示关于创业现象复杂性的精细细节的方法。fsQCA方法兼容于数据不对称性，变量的潜在相互依赖性，识别非对称的数据关系，并揭示了同一结果的多个等效性路径。

什么是粗糙集?

研究方法。粗糙代指粗糙集，上层因素分别视为条件属性和决策属性，借助于粗糙集的约简和属性重要性理论的研究方法。粗糙集理论，是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个数学工具，作为一种较新的软计算方法。

为了能够很好地刻画不确定性问题，粗糙集采用已知的知识库中的知识。

这是粗糙集理论中的定义...ind(p）表示集合属性P的不可区分关系。U/P表示P是U的一个族的集合关系。ind（P-p）表示p是P中不必要的关系，可约简。去看一下粗糙集理论的基本定义就能搞清楚了。。

墓于粗糙集RoughSet理论的约简方法粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具写作猫。目前受到了KDD的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。

粗糙集(Roughset，也称粗集)理论是波兰学者Pawlak于1982年提出的，它为处理不确切的！不完整的信息提供了一种新的数学工具。