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python爬取中json、pickle与shelve库有什么用-创新互联
小编给大家分享一下python爬取中json、pickle与shelve库有什么用，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
前言
在使用Python进行网络编程或者爬取一些自己感兴趣的东西时，总避免不了进行一些数据传输、存取等问题，Python的文件对象以及其他扩展库，已经解决了很多关于文本和二进制数据存取的问题，比如网页内容、图片&音视频等多媒体内容，但这些数据基本是最终的数据形态存储，有没有办法可以存储Python本身的一些对象数据，后续在使用的时候，再直接加载为Python对象即可，本文便讲解下常用的Python对象数据存取、传输解决方案，即pickle、shelve、json。
内容比较基础，也比较简单，但也是必须好好掌握的知识点，因为其潜在的应用场景太广
一、pickle
pickle库提供了一种将Python对象（所有对象）本地化存储的解决方案，后续还可以从这些文件内重新加载，加载后又是Python标准的对象数据，可以用Python直接使用。
pickle有以下特点：
可以存取所有类型Python对象，并本地化到一个文件内
每个文件内只能存储一个Python对象
1.1 临时转换
可以将Python对象临时转化为pickle序列（存储在变量内而不是文件内），后续再进行加载使用。
import pickle a=[1,2,3,4] #以下将a转化为pickle序列 p_a=pickle.dumps(a) #以下将pickle序列转化为Python对象 a=pickle.loads(p_a)
1.2 永久化存取
可以将Python对象存储到本地文件内，方便下次取出继续使用。
import pickle
a=[1,2,3,4]
f=open('file.pkl','wb')
#以下将a转化为pickle序列并存储到本地文件
p_a=pickle.dump(a,f)
f=open('file.pkl','rb')
#以下将存储在本地文件内的pickle序列转化为Python对象
a=pickle.load(f)
f.close()以上，首先打开一个文件，注意，因为pickle序列是二进制编码格式，所以文件模式需要有'b'
然后将Python对象序列化并存储到本地文件
后续可通过加载该文件，将里面存储的数据重新加载为Python对象
二、shelve
shelve库相当于基于pickle的优化，因为pickle单文件只能存储单个Python对象，并且每次存取都需要使用dump和load，比较繁琐，所以，该库主要做了以下优化：
创建了一个轻量级的键值对数据库，支持一个文件内存储多个Python对象
不需要每次都load，对Python数据的存取，变成了标准的字典访问
以下是演示代码：
import shelve
db=shelve.open('obj_db')
class A:...
a=[1,2,3];b=dict(name='dennis');c=A
db['a']=a
db['b']=b
db['c']=c
db['a']
db['b']
db['c']
db.close()以上代码，首先使用shelve的open方法创建一个db，可以指定db文件的存储地址
然后便可以像使用字典一样，用来在该键值对的db内存储Python对象（任何Python对象）
然后可像字典访问一样，重新取出之前已经存储的对象，最后，别忘了战术性关闭db
如果想遍历或内省某db内存量键值，该db也有keys()和values()方法，也支持Python的迭代协议
所以，相较于pickle来说，会方便和强大很多
三、json
json是进行网络数据传输应用最为广泛的数据格式，其可以将Python指定的一些数据对象转化为json字符串，便于进行存储和网络传输，并将该json序列化的字符串重新转变为Python对象。
大体过程为Python→JSON→Python，所以可以进行CS数据传输和通信。
以下为json和Python数据转换映射表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true,false | Ture,False |
| null | None |
3.1 临时转换
可以将Python对象临时转化为json字符串并赋值给某变量，待后续再对其转化为Python对象
一般用于网络传输，尤其是接口调用时数据传输。
import json
mylist=[1,2,3]
mydict={
'name':dennis
}
#临时转换
a=json.dumps(mydict)
b=json.dumps(mylist)
#将json字符串重新转为Python对象
mylist=json.loads(b)
mydict=json.loads(a)3.2 永久化存取
可以将Python对象转换为json字符串并永久性存储在本地文件内，便于后续重新加载使用。
import json
mylist=[1,2,3]
mydict={
'name':dennis
}
#将Python对象转化为json字符串，同时存储到file内
with open('myjson.json','w') as f:
json.dump(mydict,f)
#将存储在文件内的json字符串加载并转化为Python对象
with open('myjson.json','r') as f:
json.load(f)以上是“python爬取中json、pickle与shelve库有什么用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
文章标题：python爬取中json、pickle与shelve库有什么用-创新互联
文章源于：http://cqcxhl.cn/article/deijso.html