重庆分公司,新征程启航
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业务系统复杂程度增加,为了解决数据库I/O瓶颈,很自然会进行拆库拆表分服务来应对。这就会出现一个系统中可能会访问多处数据库,需要配置多个数据源。
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第二种场景:为了减轻写入压力进行读写分库,读走从库,写为主库。此种表名等信息皆为一致。
第三种场景:以上两种皆有。对于某些业务需要大数据量的汇总统计,希望不影响正常业务必须走从库(表信息一致),某些配置信息不存在读写压力,出现不分库(表信息不一致)
项目源代码:
https://github.com/zzsong/springboot-multiple-datasource.git
有三个目录:
one:
直接使用多@Bean配置,@MapperScan来路径区分读何库
two:
使用注解的方式来标识走何dataSource,AOP拦截注入动态数据源
third:
使用spring的Bean命名策略进行区分数据来源
项目技术选型: springBoot2.2.5 + mybatis + druid + mysql
先看主要的pom包
org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.2.5.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jdbc org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jdbc org.springframework.boot spring-boot-starter-aop org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.1.2 mysql mysql-connector-java 8.0.19 com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.1.21
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