Hadoop常用命令-创新互联

网络配置

• hostname 查看珠玑名

• vim /etc/sysconfig/network 设置主机名

• ifconfig 查看ip情况

• vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 设置网络

• DEVICE="eth0" 接口名（设备、网卡）

• BOOTPROTO=STATIC IP的配置方法（static：固定IP，dhcp：，none：手动）

• ONBOOT=yes 系统启动的时候网络端口是否有效

• IPADDR=192.168.1.2 IP网址

• GATEWAY=192.168.1.0 网关

• DNS1=8.8.8.8 DNS服务器

• service network restart 重启网卡服务

• service network start 开始网卡服务

• service network stop 停止网卡服务

• ifconfig eth0 up|down 启用和关闭制定的网卡

• ifconfig 查看配置的ip信息是否生效

• vim /etc/hosts 设置珠玑和ip映射关系

• 192.168.1.2 master

• 192.168.1.3 slave1

• 192.168.1.4 slave2

• ping master

• service iptables stop 关闭防火墙

• chkconfig iptables off 关闭自启动防火墙服务

配置SSH

• rpm -qa | grep openssh 查看是否安装了ssh服务

• rpm -qa | grep rsync 查看是否安装了rsync服务

• yum install ssh 安装ssh协议

• yum install rsync rsync是一个远程数据同步工具

• service sshd restart 启动sshd服务

• ssh-keygen -t rsa -p ' ' 生成无密码密钥对（存放路径是/home/Haddop/.ssh）

• cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys  将id_rsa.pub追加到授权的key中

• chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 授予读写权限

• vim /etc/ssh/sshd_config 修改sshd服务的配置文件

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证

PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径（和上面生成的文件同）

• service sshd restart 重启sshd服务，是修改生效

• ssh master 严验证ssh登录（第一次会要求输入密码）

单点对多点的SSH无密码登录

• ssh-keygen

• ssh-copy-id storm@slave1 格式是"ssh-copy-id 用户名@主机名"

• ssh-copy-id storm@slave2 将本机名的公钥复制到远程机器的authorized_keys文件

安装JDK

1. root用户登录

2. mkdir /usr/java 创建/usr/java目录

3. cp /root/Downloads/jdk-6u31-linux-i584.bin  /usr/java 复制

4. chmod +x jdk-6u31-linux-i584.bin  赋予执行的权限

5. ./jdk-6u31-linux-i584.bin  执行解压过的bin文件

6. rm -rf jdk-6u31-linux-i584.bin 删除jdk安装文件

7. vim /etc/profile

在尾部添加以下内容：

# set java environment

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31/

export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

source /etc/profile 使profile的配置文件生效

java -version 验证jdk是否安装成功

安装剩余机器：

• scp /usr/java/jdk1.6.0_31/ Hadoop@mster$i:/usr/java;

使用shell脚本安装：

for i in $(seq 1 100);

do echo slave$i;

scp /usr/javajdk1.6.0_31/ Hadoop@slave$i:/usr/java;

done

profile环境变量的配置文件要可以配置好后一次发送到所有集群中

Hadoop集群的安装

1. 以root用户登录

2. cp /root/Downloads/Hadoop-1.0.0.tar.gz /usr

3. cd /usr

4. tar -zxvf Hadoop-1.0.0.tar.gz 解压tar.gz的安装包

5. mv Hadoop-1.0.0.tar.gz hadoop 文件夹重命名

6. chown -R Hadoop:Hadoop Hadoop hadoop文件的属主重新分配，-R是递归，hadoop文件夹分配给hadoop组下的hadoop用户

7. rm -rf Hadoop-1.0.0.tar.gz 删除安装文件

配置Hadoop的环境变量

1. vim /etc/profile

1. export HADOOP_HOME=/usr/Hadoop

2. export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

2. source /etc/profile 使配置生效

配置hadoop

1. 配置hadoop-env.sh(文件位于/usr/Hadoop/bin/conf)

1. vim /usr/Hadoop/bin/conf/Hadoop-env.sh

2. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

2. 配置core-site.xml文件

1. mkdir /usr/Hadoop/tmp 创建文件夹tmp，用来保存hadoop临时数据

2. vim /usr/Hadoop/bin/conf/core-site.xml

       hadoop.tmp.dir

       /usr/hadoop/tmp

       （备注：请先在 /usr/hadoop 目录下建立 tmp 文件夹，默认采用系统的临时目录：/tmp/Hadoop-hadoop。而这个目录每次重启都会被干掉，必须重新执行format才行，否则会出错。）

       A base for other temporary directories.

       fs.default.name

       hdfs://192.168.1.2:9000

1. 配置hdfs-site.xml ，默认备份方式是3

       dfs.replication

       1

       (备注：replication 是数据副本数量，默认为3，salve少于3台就会报错)

1. 配置mapred-site.xml

修改hadoop中mapreduce的配置文件，配置的jobTracker的地址和端口

       mapred.job.tracker

       http://192.168.1.2:9001

1. 配置mster

修改/usr/Hadoop/conf/masters文件，指定master机器的主机名

   vim /usr/Hadoop/conf/masters

        192.168.1.2（或者是master）

1. 配置slave

vim /usr/Hadoop/conf/slaves

      slave1

      slave2

注意：单机启动的时候，conf/slaves中一定不能为空。没有其他机器，就指定自己。

集群环境下，slave机器上可以不配置slaves

1. 在集群中的其他机器上重复此配置

建议普通用户在hadoop下通过scp复制到其他机器对应的目录下，其中第6步是master机器特有的

使用shell脚本：

for i in $(seq1 100);

do echo slave$i;

scp /usr/hadoop Hadoop@slave$i:/usr;

scp /etc/profile Hadoop@slave$i:/etc;

done

复制文件后可能会发现hadoop目录是root权限

chown -R hadoop:Hadoop Hadoop  授权给hadoop用户

Hadoop启动相关命令：

• Hadoop namenode -format 在master机器上格式化namenode

只需要执行一次，如果要重新执行，一定要先删除配置文件core-site.xml中配置

的hadoop.tmp.dir对应路径下的文件

• service iptables stop 关闭集群中所有机器防火墙

for i in (seq 1 100);

Do ssh node $i "hostname;

service iptables stop;

chkconfig iptables off;

service iptables status";

done

• start-all.sh 启动hadoop的所有服务，包含（hdfs和mapreduce的相关服务）

可以通过以下启动日志看出，首先启动namenode，接着启动datanode1，datanode2，......,然后启动secondarynamenode。再启动jobtracker，然后启动tasktracker1，tasktracker2，.........。

启动hadoop成功后，在master中的tmp文件夹中生成dfs文件夹，在slave中的tmp文件夹中均生成了dfs文件加和mapred文件夹

• jps 查看进程

• 在master上的结果是

• jobTracker

• NameNode

• jps

• SecondaryNameNode

• 在slave上的结果是

• TaskTracker

• DataNode

• jps

• Hadoop dfsadmin -report 查看hadoop集群的状态

• Hadoop dfsadmin   -safemode leave 关闭hdfs的安全模式

http:192.168.1.2:50030    访问mapreduce对应网页

http:192.168.1.2:50070    访问hdfs的对应网页

服务器一直启动不了的终极解决办法：

1. 删除集群中所有机器上的/usr/Hadoop/tmp文件

2. 删除集群中所有机器上的pid文件。默认保存在/tmp目录下。授权给hadoop用户

3. 重新执行stop-all.sh,把能关的服务先关掉

4. 执行ps -ef|grep java|grep hadoop命令，查询是否还有hadoop相关进程在运行，如有则kill -9 进程号 命令杀掉

5. 重新格式话珠玑master

6. 执行start-all.sh启动hadoop

7. 发现没有报错，执行Hadoop dfsadmin -report 命令查看hadoop运行状态，发现只启动了一个节点。可能还是存在安全模式

8. 执行hadoop dfsadmin -safemode leave 关闭主机上的安全模式

9. 再一次执行hadoop dfsadmin -report

解决“no datanode to stop ”问题

原因：

每次namenode format 会重新创建一个namenodeId，而/tmp/dfs/data下包含了上次 format下的id，namenode format 清空了namenode下的数据，但是没有清空datanode下的数据，到时启动是失败，所有每次format前，清空tmp下的所有目录

• 第一种方法：

删除master上的tmp文件夹  rm -fr /usr/Hadoop/tmp

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