重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

python3实现随机数-创新互联

Python3实现随机数,供大家参考,具体内容如下

在科尔沁右翼前等地区,都构建了全面的区域性战略布局,加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力,以专注、极致的服务理念,为客户提供成都网站设计、成都网站建设 网站设计制作定制网站开发,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站制作,全网营销推广,外贸网站制作,科尔沁右翼前网站建设费用合理。

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。
random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;
random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错
random.randrange([start], stop [,step])
从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表
random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列


但是,有一点需要注意:python random是伪随机数。

那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……


目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。


不过统计随机基本上都够用了吧……


还是老老实实的用random模块吧….

代码演示

import random
#随机整数
import string

print(random.randint(0,99))
#随机选取0到100间的偶数
print(random.randrange(0, 101, 2))
#随机浮点数
print(random.random())
print(random.uniform(1, 10))
#随机字符
print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))
#多个字符中选取特定数量的字符
print(random.sample('abcdefghij',3))
#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#随机选取字符串
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
#洗牌
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print("洗牌:", items)
#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
list = []
list = random.sample(items,2)
print(list)

文章名称:python3实现随机数-创新互联
转载来于:http://cqcxhl.cn/article/dhcosi.html

其他资讯

在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP