Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么-创新互联

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保存的文件有4个：

checkpoint

model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001

model-parameters.bin-46000.index

model-parameters.bin-46000.meta

读取代码：

from tensorflow.python import pywrap_tensorflowwith tf.Graph().as_default(): with tf.Session() as sess: ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint') if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:  reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000')  all_variables = reader.get_variable_to_shape_map()  w1 = reader.get_tensor("conv1/weight")  print(w1.shape)  print(w1)  print(all_variables) else:  print('No checkpoint file found')

到此，相信大家对“Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联建站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！