重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
1.使用Collectors.collectingAndThen链式去重
成都创新互联公司专注于宕昌企业网站建设,响应式网站,商城网站开发。宕昌网站建设公司,为宕昌等地区提供建站服务。全流程按需求定制网站,专业设计,全程项目跟踪,成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务代码:
public class Person {
private String name;
private Integer id;
private Integer age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
", id=" + id +
", age=" + age +
'}';
}
}
main:
public class TestMap2 {
public static void main(String[] args) {
Listpeople = new ArrayList<>();
Person p111 = new Person();
p111.setId(111);
p111.setName("Yang");
p111.setAge(31);
people.add(p111);
Person p112 = new Person();
p112.setId(111);
p112.setName("Yang");
p112.setAge(31);
people.add(p112);
Person p113 = new Person();
p113.setId(112);
p113.setName("Liu");
p113.setAge(22);
people.add(p113);
System.out.println(people);
people = people.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() ->new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getId))), ArrayList::new));
System.out.println(people);
}
}
结果:
[Person{name='Yang', id=111, age=31}, Person{name='Yang', id=111, age=31}, Person{name='Liu', id=112, age=22}]
[Person{name='Yang', id=111, age=31}, Person{name='Liu', id=112, age=22}]
或者可以利用map也可以:
people = people.stream().collect(
collectingAndThen(
toMap(Person::getId,Function.identity(),(k1,k2)->k1), map->map.values().stream()
.collect(Collectors.toList())));
或:
people = people.stream().collect(
collectingAndThen(
toMap(Person::getId,Function.identity(),(k1,k2)->k1), map->new ArrayList<>(map.values())));
或者不用链式也可以分开:
MapstoreAttrMap = people.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getId, Function.identity(), (k1,k2)->k1));
people = new ArrayList<>(storeAttrMap.values());
Collectors.collectingAndThen()Collectors.collectingAndThen()
函数应该最像 map and reduce
了,它可接受两个参数,第一个参数用于 reduce
操作,而第二参数用于 map
操作。
也就是,先把流中的所有元素传递给第一个参数,然后把生成的集合传递给第二个参数来处理。
例如下面的代码
把 [1,2,3,4] 这个集合传递给 v ->v * 2 lambda表达式,计算得出结果为[2,4,6,8]
然后再把 [2,4,6,8]传递给 Collectors.averagingLong 表达式,计算得出 5.0
然后传递给 s ->s * s lambda表达式,计算得到结果为 25.0
代码示例:
@Test
public void collectingAndThenExample() {
Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
Double result = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.averagingLong(v ->{
System.out.println("v--" + v + "-->" + v * 2);
return v * 2;
}),
s ->{
System.out.println("s--" + s + "-->" + s * s);
return s * s;
}));
System.out.println(result);
}
结果:
v--1-->2
v--2-->4
v--3-->6
v--4-->8
s--5.0-->25.0
25.0
了解之后可以看一下
people = people.stream().collect(
collectingAndThen(
toMap(Person::getId,Function.identity(),(k1,k2)->k1), map->map.values().stream()
.collect(Collectors.toList())));
先将people转成Map结构Map
你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商?创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源,准确流量调度确保服务器高可用性,企业级服务器适合批量采购,新人活动首月15元起,快前往官网查看详情吧