mysql怎么看执行计划 mysql查看执行效率

如何理解MySQL的执行计划

1、使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。

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2、mysql中有一个叫event的东西，你可以查一下文档，可以设置定时更新，执行一个过程的sql。

3、mysql1以后有一个叫做event的命令。当到达指定时间就会执行你预先写好的sql语句。应该适合你用。

4、完后可以很方便的从 sys 库里分析这类语句的执行情况，包括执行次数，执行时间，扫描的记录数，锁定的时间，是否用到排序等等。

5、MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。

如何通过navicat查看sql的执行计划

1、代码窗口：显示过程或函数的代码。可以通过在语句旁的灰色范围点击红色的点来为调试添加或移除断点。要添加一个变量到监看列表，只需简单地在高亮显示的代码上右击并选择“添加到监看列表”。

2、右键数据里要查看的表，选择对象信息 选择“DDL”便可以看到sql语句了。

3、然后新建查询就行了。navicat怎么查询数据：首先双击打开数据库连接。然后再打开数据库。接着选择“查询”，再点“新建查询”。最后成功新建之后，在输入框中输入sql指令，就可以进行查询了。

如何看MYSQL的SQL执行计划吗?用explain吗?怎么看MYSQL的执行计划具体...

1、使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。

2、mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。

3、通过show processlist命令来查看当前正在运行的SQL，从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。

4、执行计划是SQL调优的最基本方法，查看执行计划的方法很多，不过我经常偷懒直接用PLSQL DEV来F5一下就完事了，这样下去很多能力都要退化了，下面看一下有哪些办法直接查看执行计划。数了一下，简单列出的就有5种之多。

5、如何通过navicat查看sql的执行计划 直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。

如何查看mysql存储过程中sql的执行计划

1、使用SQL事件探查器，SQL server 安装时可以选择安装。

2、首先先创建一个存储过程，代码如图，存储过程主要的功能是为表JingYan插入新的数据。执行这几行代码，看到执行成功，数据库里现在已经有存储过程sp_JY。先看下JingYan表里目前的数组，如图，只有三行数据。

3、直接用SQL和使用存储过程各有利弊，存储过程在你使用大量查询及SQL运算的时候效率很高，而且存储过程一旦写入数据库会被自动编译运行速度比较快，而SQL是每次执行都需要被编译一次的。

4、减少网络交互，效率提升 ： 如果涉及到多条SQL，每执行一次都是一次网络传 输。 而如果封装在存储过程中，我们只需要网络交互一次可能就可以了。

mysql中如何查看优化器优化后的执行计划

1、查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。

2、也就是说我们写的语句，MySQL为了追求更好的效率，它在执行器执行前已经帮我们优化了。

3、） 尽量稍作计算 Mysql的作用是用来存取数据的，不是做计算的，做计算的话可以用其他方法去实现，mysql做计算是很耗资源的。2）尽量少 join MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。

4、mysql中有一个叫event的东西，你可以查一下文档，可以设置定时更新，执行一个过程的sql。

Mysql学会查看sql的执行计划

MySQL会根据SQL查询生成的查询计划中对应的操作从上面两张代价表中查找对应的代价值，并且进行累加形成最终执行SQL计划的代价。再将多种可能的执行计划进行比较，选取最小代价的计划执行。

执行计划是SQL调优的最基本方法，查看执行计划的方法很多，不过我经常偷懒直接用PLSQL DEV来F5一下就完事了，这样下去很多能力都要退化了，下面看一下有哪些办法直接查看执行计划。数了一下，简单列出的就有5种之多。

count(*) |+---+| 9000001 |+---+1 row in set (59 sec)总结 MySQL 0 新增的语句摘要函数可以很方便的分析 SQL 语句执行的各个方面，比以前分析类似的场景要简单的多。

OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息； MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。