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1、这个地方是说,从proct中选出所有的pname来,一共有三条记录。
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2、入参pageNo 为页号码,如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死,这里定死10条。Limit 是数据偏移标记,根据入参pageNo 计算出来的,Limit=(pageNo-1)*pageSize。
3、比如: 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
4、以php+mysql为例首先,连接数据库,写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb,$all_page ;设定每页显示条数, $display 。
5、pageSize;--limit x,y;//x表示从数据库查询的临时表的第x行开始,pageSize表示获得几行,即每页的数据条数;x=(currentPage -1 ) * pageSize;y=pageSize;pageSize就是lineSize,就是分页后每页显示多少行记录。
1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
2、方法使用 主键索引 进行关联查询 方法每次记录当前页的 最后一条id ,作为下一页的查询条件 正常情况下没有人会翻到几千页,我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题,如:百度、谷歌。
3、然而,如何通过MySQL更好的实现分页,始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法,但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
4、offset+limit方式的分页查询,当数据表超过100w条记录,性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询,然后舍弃前offset个记录,所以offset偏移量越大,查询速度越慢。
5、通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成 123,90000,12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
6、PS: 经过实际测试,到了100万的数据,160万数据,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据,要不然会很慢!就算用索引。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数,随后只要执行一句 select FOUND_ROWS(); 就能获得总记录数。
正常情况下没有人会翻到几千页,我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题,如:百度、谷歌。手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页,每次记录当前页的最后一条id,作为下一页的查询条件。
首先,数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度。
最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。