重庆分公司
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AcWing数据结构-创新互联
1. 单链表
head表示头节点的下标,e[i]表示节点i的值,ne[i]表示节点i的next指针是多少 （节点i的下一个位置在什么地方）
idx存储当前已经用到了哪个点
其他STL
网站题目：AcWing数据结构-创新互联
当前链接：http://cqcxhl.cn/article/diposo.html
int head,e[N], ne[N], idx;void init() {head = -1;
idx = 0;
}void add_to_head(int x) {e[idx] = x; // 存新指针的值
ne[idx] = head; // 插入新指针指向head指向的位置
head = idx; // head指向插入新指针的位置
idx ++; // idx指向下一个位置
}void add(int k, int x) {e[idx] = x; // 存新指针的值
ne[idx] = ne[k]; // 新指针指向k点的下一个位置
ne[k] = idx; // k点的下一个位置指向新插入点的位置
idx ++; // idx指向下一个位置
}void remove () {head = ne[head];
}void remove(int k) {ne[k] = ne[ne[k]];
}
for(int i = head; i != -1; i = ne[i])int e[N], l[N], r[N], idx;void add(int a, int x) {e[idx] = x;
l[idx] = a, r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx, r[a] = idx ++;
}void remove(int a) {l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}for (int i = r[0]; i != 1; i = r[i])stk [++ tt] = x;tt --;if(tt >0) not empty;
else empty;stk[tt]; // tt存的栈顶元素int q[N], hh, tt = -1; // hh表示队头，tt表示队尾q[++ tt] = x;hh ++;if(hh<= tt) not empty
else emptyq[hh];q[tt];常见模型：找出每个数左边离它最近的比它大/小的数
int tt = 0;
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {while (tt && check(stk[tt], i)) {tt -- ;
}
stk[ ++ tt] = i;
}常见模型：找出滑动窗口中的大值/最小值
int hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i< n; i ++ ) {while (hh<= tt && check_out(q[hh])) {hh ++ ; // 判断队头是否滑出窗口
}
while (hh<= tt && check(q[tt], i)) {tt -- ;
}
q[ ++ tt] = i;
}// s[]是长文本，p[]是模式串，n是s的长度，m是p的长度
// 求模式串的Next数组：
for (int i = 2, j = 0; i<= m; i ++ ) {while (j && p[i] != p[j + 1]) {j = ne[j];
}
if (p[i] == p[j + 1]) {j ++ ;
}
ne[i] = j;
}
// 匹配
for (int i = 1, j = 0; i<= n; i ++ ) {while (j && s[i] != p[j + 1]) {j = ne[j];
}
if (s[i] == p[j + 1]) {j ++ ;
}
if (j == m) {j = ne[j];
// 匹配成功后的逻辑
}
}int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点，又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量
// 插入一个字符串
void insert(char *str) {int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ ) {int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) {son[p][u] = ++ idx;
}
p = son[p][u];
}
cnt[p] ++ ;
}
// 查询字符串出现的次数
int query(char *str) {int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ ) {int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) {return 0;
}
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}int p[N]; //存储每个点的祖宗节点
// 返回x的祖宗节点
int find(int x) {if (p[x] != x) {p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
// 初始化，假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {p[i] = i;
}
// 合并a和b所在的两个集合：
p[find(a)] = find(b);
int p[N], size[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, size[]只有祖宗节点的有意义，表示祖宗节点所在集合中的点的数量
// 返回x的祖宗节点
int find(int x) {if (p[x] != x) {p[x] = find(p[x]);
}
return p[x];
}
// 初始化，假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {p[i] = i;
size[i] = 1;
}
// 合并a和b所在的两个集合：
size[find(b)] += size[find(a)];
p[find(a)] = find(b);int p[N], d[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, d[x]存储x到p[x]的距离
// 返回x的祖宗节点
int find(int x) {if (p[x] != x) {int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
// 初始化，假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i<= n; i ++ ) {p[i] = i;
d[i] = 0;
}
// 合并a和b所在的两个集合：
p[find(a)] = find(b);
d[find(a)] = distance; // 根据具体问题，初始化find(a)的偏移量
AcWing 1250. 格子游戏
AcWing 1252. 搭配购买
AcWing 237. 程序自动分析
// h[N]存储堆中的值, h[1]是堆顶，x的左儿子是2x, 右儿子是2x + 1
// ph[k]存储第k个插入的点在堆中的位置
// hp[k]存储堆中下标是k的点是第几个插入的
int h[N], ph[N], hp[N], size;
// 交换两个点，及其映射关系
void heap_swap(int a, int b) {swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);
swap(hp[a], hp[b]);
swap(h[a], h[b]);
}
void down(int u) {int t = u;
if (u * 2<= size && h[u * 2]< h[t]) {t = u * 2;
}
if (u * 2 + 1<= size && h[u * 2 + 1]< h[t]) {t = u * 2 + 1;
}
if (u != t) {heap_swap(u, t);
down(t);
}
}
void up(int u) {while (u / 2 && h[u]< h[u / 2]) {heap_swap(u, u / 2);
u >>= 1;
}
}
// O(n)建堆
for (int i = n / 2; i; i -- ) {down(i);
}
acwing 148 合并果子
11. 哈希表 拉链法(N = 100003)int h[N], e[N], ne[N], idx;//槽,链表值，下一个位置，当前用到哪个位置
void insert(int x) {int k = (x % N + N) % N;//+N%N是为了让余数变成正数
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++;
}
bool find(int x) {int k = (x % N + N) % N;
for(int i = h[k]; i != -1; i = ne[i]) {if(e[i] == x) { return true;
}
}
return false;
}int h[N]; // 槽
int find(int x) {// 如果x在哈希表存在，返回x的位置，如果不存在，返回x应该存贮的位置
int k = (x % N + N) % N;
while(h[k] != null && h[k] != x){// 当前位置有人并且不是x
k ++;
if(k == N) { k = 0;//循环看第一个位置
}
}
return k;
}vector变长数组，利用倍增思想
vectora; a.size()true， 非空falsea.empty()vectora.clear()a.front()a.back()a.push_back()a.pop_back()第0个数
a.begin()最后一个数的下一个数
a.end()pair存储二元组
pairt; p.first
p.secondpair>p string字符串
string sa.size()a.empty()a.clear()a.substr(字串的起始位置，字串的长度)queuq队列
queueq q.size()q.empty()q.push()q.back()q.pop()clear函数)q = queue(); priority_queue优先队列，默认是大根堆
priority_queueq q.push()q.top()q.pop()方法一
priority_queueheap;
heap(-x); 方法二
priority_queue, greater>heap; stack栈
stackq; q.size()q.empty()q.push()q.top()q.pop()deque双端队列
dequeq; q.size()q.empty()q.clear()q.front()q.back()q.push_back()q.pop_back()q.push_front()q.pop_front()第0个数
q.begin()最后一个数的下一个数
q.end()其他STL
binary_search查找某个元素是否出现
binary_search(arr[],arr[]+size,x)arr[]:数组首地址
size:数组元素个数
x：需要查找的值在数组中以二分法检索的方式查找，若在数组中查找到indx元素则真，若查找不到则返回值是假
lower_bound查找第一个大于或等于某个元素的位置
返回查找元素的第一个可安插位置，也就是“元素值>=查找值”的第一个元素的位置
函数模板：lower_bound(arr[],arr[]+size,x)arr[] : 数组首地址
size : 数组元素的个数
x : 需要查找的值lower_bound()在first和last的前闭后开区间进行二分查找，返回大于或等于val的第一个元素的位置，如果所有元素都小于val，则返回last的位置，且last的位置是越界的！upper_bound查找第一个大于某个元素的位置
返回查找元素的最后一个可安插位置，也就是“元素值>查找值”的第一个元素的位置
函数模板 :upper_bound(arr[] , arr[]+size , x)arr[] : 数组首地址
size : 数组元素个数
x : 需要查找的值int a[N];
int tr[N]; // 树状数组
int Greater[N], lower[N]; // Greater[i]表示比i大的数,lower[i]表示比i大的数
int lowbit(int x) {return x & -x;
}
void add(int x, int c) {// 树状数组的增加函数 为第x个数加上c,并且给它的父亲节点也加上，这里为了表示是否出现，所以加的是1
for (int i = x; i<= n; i += lowbit(i)) {tr[i] += c;
}
}
// 求前1~x个数的和,tr[x]存储的是区间[x − lowbit(x) + 1,x]出现的数的次数，题目说y1到yn是1到n的排列，所以这个sum是用来求1~x中出现的数的个数
int sum (int x) {// 树状数组的查询函数
int res = 0;
for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) {res += tr[i];
}
return res;
}AcWing 241. 楼兰图腾
AcWing 242. 一个简单的整数问题
AcWing 243. 一个简单的整数问题2
AcWing 244. 谜一样的牛
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