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1、根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。
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2、重启mysql服务 执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
3、调用mysql发布下列语句:mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ;mysqlFLUSH TABLES;该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。
4、表锁的语法是:locktables...read/write与FTWRL类似,可以使用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是,locktables语法除了会限制别的线程的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象。
5、这个和死锁不同,只要a事务完成后,b事务就可以正常进行了。类似于正常的红绿灯十字路口通行状态:红灯方向就是等待锁释放的b事务,绿灯方向就是锁定路口的a事务。待红绿灯互换,则a事务执行完毕,b事务也就可以正常执行啦。
锁的分类根据加锁范围,MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadatalock,MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似,可以用unlocktables主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。
有两种模式的行锁:1)共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
mysql 锁有哪些类型?答案:mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock ),也叫做读锁和写锁。根据粒度,可以分为表锁、页锁、行锁。
InnoDB默认是行级别的锁,当有明确指定的主键时候,是行级锁。否则是表级别。例子: 假设表foods ,存在有id跟name、status三个字段,id是主键,status有索引。
MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。
如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL guan 方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开,那么MySQL会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。
1、mysql数据库死锁解决方法如下:对于按钮等控件,点击后使其立刻失效,不让用户重复点击,避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本(Version)记录机制实现。
2、事务处理:如果事务处理不当,例如事务的隔离级别设置不当,就可能导致死锁或锁表的问题。
3、你问的是mysql批量插入死锁的原因吧?并发操作、数据库设计不合理。并发操作:当多个线程同时进行批量插入操作时会导致并发冲突从而引起死锁问题。