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小编给大家分享一下apache spark指的是什么意思,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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Apache Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑,由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala,项目的core部分的代码只有63个Scala文件,非常短小精悍。
Apache Spark的5大优势:
1.更高的性能,因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。数据可以被快速的转换迭代,并缓存用以后续的频繁访问需求。很多对Spark感兴趣的朋友可能也会听过这样一句话——在数据全部加载到内存的情况下,Spark可以比Hadoop快100倍,在内存不够存放所有数据的情况下快Hadoop 10倍。
2.通过建立在Java、Scala、Python、SQL(应对交互式查询)的标准API以方便各行各业使用,同时还含有大量开箱即用的机器学习库。
3.与现有Hadoop v1 (SIMR) 和2.x (YARN) 生态兼容,因此机构可以进行无缝迁移。
4.方便下载和安装。方便的shell(REPL: Read-Eval-Print-Loop)可以对API进行交互式的学习。
5.借助高等级的架构提高生产力,从而可以讲精力放到计算上。
同时,Apache Spark由Scala实现,代码非常简洁。
以上是apache spark指的是什么意思的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!