linux并行命令 指令的并行执行

Linux diff 命令 比较两个文件不看空格， 并行打印 的命令

的确会有这个问题，但尝试了好一阵后发现，实际上也不是问题。

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要解决此问题，加个选项--suppress-common-lines即可。

diff -wy --suppress-common-lines a.txt b.txt

或者：

sdiff -W --suppress-common-lines a.txt b.txt

为什么说不是问题呢？看看下图这个例子（a.txt中包含TAB和空格，b.txt里包含空格）。

得出的结论就是：

加了-y选项后，无论行内容是否相同都会打印。但注意看一下，行内容不相同的情况，两端打印时中间会有一个竖线分隔。

加了-w选项后，比较结果其实是完全相同的，不存在有竖线分隔的两端打印，从diff命令返回值(通过$?取得)也可以看出。

所以，想到用--suppress-common-lines选项抑制相同行的输出。

Linux Parallel 简单用法

parallel是一个Linux命令行并行工具(mac也可以用)

这里只说一种简单的用法，基本上能满足日常工作需求,

假设当前目录有三个 *.txt 文件，我们使用gzip对着三个文件进行压缩

1.顺序执行语句:

2.parallel并行版本

3.读取命令版本

linux怎么用一步命令实现多个脚本并行执行？

(run1.sh ) ; (run2.sh ) ; (run3.sh)

如果还有继续加

Linux shell编程问题(并行语句)

恩，我也试了下，说说我的看法，

3 (tableau_OS[2]=${tableau_OS[1]}) (tableau_OS[1]=${tableau_OS[2]})

注意到两个赋值语句都有小括号，这在shell的执行过程中会单独看一个子shell来运行这两个赋值，但需要注意这两个赋值对父shell没有影响，也就是说tableau_OS[1]，tableau_OS[2]的值在父shell中并没有改变，为了证明这一点，可以写下面这个脚本运行

#!/bin/sh

a=1

(a=2)

echo $a

结果输出为1。所以3的输出结果是对的

4.tableau_OS[2]=${tableau_OS[1]} tableau_OS[1]=${tableau_OS[2]}如果你想表达并的意思，我觉得应该用而不是，若用的输出结果为

Linux Windows Windows Linux~freeBSD

单独一个是把命令放入后台执行的意思，而非并的意思，这样的话也能解释你的那个输出结果，因为赋值被放入后台，并不能把赋值返回父shell，所以相当于只执行了tableau_OS[1]=${tableau_OS[2]}

希望对你有帮助

Linux下的并行神器——parallel

GNU Parallel的输入源支持文件、命令行和标准输入（stdin或pipe）。

当然，若不想像上面那样进行组合，可使用 --xapply 参数从每一个源获取一个参数（或文件一行），这个参数有些类似R中的函数，具有广播作用——如果其中一个输入源的长度比较短，它的值会被重复。

GNU Parallel可以通过 --arg-sep 和 --arg-file-sep 指定分隔符替代 ::: 或 ::::，当这两个符号被其它命令占用的时候会特别有用。

GNU Parallel默认把一行做为一个参数：使用 \n 做为参数定界符。可以使用 -d 改变：

GNU Parallel支持通过 -E 参数指定一个值做为结束标志：

GNU Parallel使用 --no-run-if-empty 来跳过空行:

如果parallel之后没有给定命令，那么这些参数会被当做命令：

此外，命令还可以是一个脚本文件，一个二进制可执行文件或一个bash的函数（须用 export -f 导出函数）

GNU Parallel支持多种替换字符串，默认使用 {}，使用 -I 改变替换字符串符号 {}。其最常见的字符串替换包括以下几种： {.} ，去掉扩展名； {/} ,去掉路径，只保留文件名； {//} ，只保留路径； {/.} ，同时去掉路径和扩展名； {#} ，输出任务编号。同时对于每一个字符串替换都可以自己指定符号： -I 对应 {} ； --extensionreplace 替换 {.} ； --basenamereplace 替换 {/} ； --dirnamereplace 替换 {//} ； --basenameextensionreplace 替换 {/.} ； --seqreplace 替换 {#} 。

同时，如果有多个输入源时，可以通过 {编号} 指定某一个输入源的参数：

使用 --header 把每一行输入中的第一个值做为参数名。

使用 --colsep 把文件中的行切分为列，做为输入参数。

--xargs 会在一行中输入尽可能多的参数（与参数字符串长度有关），通过 -s 可指定一行中参数的上限。

为了获得更好的并发性，GNU Parallel会在文件读取结束后再分发参数。

GNU Parallel 在读取完最后一个参数之后，才开始第二个任务，此时会把所有的参数平均分配到4个任务（如果指定了4个任务）。

第一个任务与上面使用 --xargs 的例子一样，但是第二个任务会被平均的分成4个任务，最终一共5个任务。（奇怪的是我的结果与官网教程的结果不一样）

替换字符串可以是输出字符的一部分，使用 -m 参数表示每个job不重复输出“背景”（context）， -X 则与 -m 相反，会重复输出“背景文本”，具体通过下面几个例子进行理解：

使用 -N 限制每行参数的个数，其中 -N0 表示一次只读取一个参数，且不输入这个参数（作为计数器来使用）。

如果命令行中包含特殊字符，就需要使用引号保护起来。

perl脚本 'print "@ARGV\n"' 与linux的 echo 的功能一样。

使用GNU Parallel运行这条命令的时候，perl命令需要用引号包起来，也可以使用 -q 保护perl命令：

使用 --trim 去除参数两头的空格：

使用 --tag 以参数做为输出前缀，使用 --tagstring 修改输出前缀：

--dryrun 作用类似于echo：

--verbose 则在运行之前先打印命令：

一般来说，GNU Parallel 会延迟输出，直到一组命令执行完成。使用 --ungroup ，可立刻打印输出已完成部分。

使用 --ungroup 会很快，但会导致输出错乱，一个任务的行输出可能会被另一个任务的输出截断。像上例所示，第二行输出混合了两个任务： '4-middle' '2-start'。使用 --linebuffer 避免这个问题（稍慢一点）：

强制使输出与参数保持顺序 --keep-order/-k ：

GNU Parallel可以把每一个任务的输出保存到文件中，临时文件默认保存在 /tmp 中，可以使用 --tmpdir改变（或者修改 $TMPDIR）：

输出文件可以有结构的保存 --results ，输出文件不仅包含标准输出（stdout）也会包含标准错误输出（stderr）：

在使用多个变量的时候会显示很有用：

使用 --jobs/-j 指定并行任务数。

通过使用 --interactive 在一个任务执行之前让用户决定是否执行。

当job有大量的IO操作时，为避免 “惊群效应” ，可使用 --delay 参数指定各个job开始的时间间隔。

若已知任务超过一定时间未反应则为失败则可以通过 --timeout 指定等待时间避免无谓的等待。GNU parallel能计算所有任务运行时间的中位数，因此可以指定时间为中位数的倍数关系。

GNU parallel有多种方式可用来动态的显示任务进度信息，如：

使用 --joblog 参数能够生成各个任务的日志文件：

通过 --resume-failed 参数可以重新运行失败的任务; --retry-failed 的作用与 --resume-failed 类似，只是 --resume-failed 从命令行读取失败任务，而 --retry-failed 则是从日志文件中读取失败任务：

GNU parallel支持在某一情况下（如第一个失败或成功时，或者20%任务失败时）终止任务，终止任务又有两种类型，其一为立即终止（通过 --halt now 指定），杀死所有正在运行的任务并停止生成新的任务，其二为稍后终止（通过 --halt soon 指定），停止生成新任务并等待正在运行任务完成。

GNU parallel还支持在任务失败后重试运行 --retries :

关于终止信号的高级用法参考 官方入门文档 。

GNU parallel能够在开始一个新的任务前检查系统的负载情况防止过载（通过 --load 可指定负载），同时还能检查系统是否使用了交换空间（swap）（通过 --noswap 限制使用swap）。

同时，对于某些占用内存较多的程序，parallel会检查内存只有内存满足时才启动任务（通过 --memfree 指定需要内存大小），而且在启动任务后内存不够50%时会杀掉最新开始的任务，直到这个任务完成再重新开始那些杀死的任务。

还可以通过 --nice 来指定任务的优先级。

可使用 -S host 来进行远程登陆：

parallel -S username@$SERVER1 echo running on ::: username@$SERVER1

GNU parallel 文件传输使用的是rsync。

更多远程操作参见入门文档。

--pipe 参数使得我们可以将输入（stdin）分为多块（block），然后分配给多个任务多个cpu以达到负载均衡，最后的结果顺序与原始顺序一致。使用 --block 参数可以指定每块的大小，默认为1M。

如果不关心结果顺序，只想要快速的得到结果，可使用 --round-robin 参数。没有这个参数时每块文件都会启动一个命令，使用这个参数后会将这些文件块分配给job数任务（通过 --jobs 进行指定）。若想分配更为均匀还可同时指定 --block 参数。

参考：

官方文档

GNU Parallel指南

linux怎样并行starccm

1:Linux A文件写入B文件部. B 写入尾部知道写入部...sed命令貌似支持行行输入处理文件呢... 2：帮导师做课题候发现软件Linux处理速度越越慢举例咱做模拟接——所刚始1钟能处理化合物10钟100钟....泪目 应该啊程序越越慢呢——明明整电脑没啥其操作...