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Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
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Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(MontyPython'sFlyingCircus)。
扩展资料:
python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中,它是一种编程语言。Python(英语发音:/ˈpaɪθən/),是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。
比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。
参考资料:
百度百科-Python
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990
年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python
也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言。
最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的,大型项目的开发,已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读,易维护,并且被大量用户所欢迎的,用途广泛的语言。
一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。这一点曾经引起过争议。
因为自从C这类的语言诞生后,语言的语法含义与字符的排列方式分离开来,曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是,通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。
Python是一种解释型脚本语言,其在设计上也坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为易读、易维护的语言。
相比于其他语言,Python中的语言语法和语义要简单得多,而且代码也具有可读性。在大多数情况下,为了解决某一特定的问题,Python编写所需代码,要比其他流行语言所需的代码少得多。
因此,对于新手来说,Python是一种很容易上手,并便于维护的语言。
1、Python中的函数是什么意思?
如果你需要实现一个功能,那么你需要用代码来实现。
那么Python中为你设置了一些固定功能的代码,实现一个功能的这些代码就是一个函数。
简而言之,函数就是实现特有的功能,你可以直接调用的内建函数。
2、函数举例
Python内置了许多函数,我们可以直接调用。
比如:abs函数,是用来求绝对值的。
如下图所示,a就是输入,b就是经过函数处理后得到的输出。
具体如何求绝对值?我们不管,abs帮我们做好了,我们只要把他需要的值给他就行了
Python编程是一种跨平台的计算机程序设计语言,是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

拓展:Python能做什么
1、Web开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架。
2、数据科学
将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等等。
3、网络爬虫
网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。