python转换重量函数 重量计算Python程序

python中提供的数据类型转换函数有哪些,作用是什么?

作用就是把合理的数据转换为需要的类型。int()整数，float()浮点数，str()字符串，list()列表，tuple()元组，set()集合……

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到襄阳网站设计与襄阳网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都网站建设、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、空间域名、网站空间、企业邮箱。业务覆盖襄阳地区。

比如a='12'这个是字符串类型，用int函数a=int(a)这时变量a就是整型，字符串'12'变为了整数12。Python没有变量声明的要求，变量的属性在赋值时确定，这样变量的类型就很灵活。

有一种题目判断一个整数是否回文数，用字符串来处理就很简单

a=1234321#整数

if str(a)==str(a)[::-1]:#借助字符串反转比较就可以确定是否回文数。

还比如元组b=(1,3,2,4)，元组是不可以更新删除排序成员的，但是列表是可以的，通过列表函数进行转换来实现元组的更新删除和排序。

b=(1,3,2,4)

b=list(b)

b.sort()

b=tuple(b)

这时得到的元组b就是一个升序的元组(1,2,3,4)

再比如你要输入创建整数列表或者整数元组基本上写法相同，就是用对应的函数来最后处理。

ls=list(map(int,input().split()))#这个就是列表

tup=tuple(map(int,input().split()))#这个就是元组

再比如有个叫集合的，集合有唯一性，可以方便用来去重。

ls=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]

ls=list(set(ls))#通过set()去重后，现在的ls里就是[1,2,3]去重后的列表。

1049. 最后一块石头的重量（Python）

难度：★★★☆☆

类型：数组

方法：动态规划

力扣链接请移步 本题传送门

更多力扣中等题的解决方案请移步 力扣中等题目录

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x = y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；

如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可能重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]

输出：1

解释：

组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，

组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，

组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，

组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。

提示：

1 = stones.length = 30

1 = stones[i] = 1000

这道题是零一背包问题的变体，我们先看动态规划解决零一背包问题。

问题是这样的。有一个背包，最多能装物品重量为capacity，有n个物品，重量和价值分别在列表weights和values中，问如何能让这个背包装价值最多的物品。

【数组定义】

定义数组dp，维度是(n+1)×(capacity+1)，dp[i][j]表示，背包最多载重量为j时，前i个物品作为备选物品可以装得的最大价值。

【初始化】

背包最多能装的重量是零时，显然说明这个包什么也不能装，总价值自然是零，把第一行填充为零。

如果物品数量为零时，说明这个包没有可以装的东西，总价值自然是零，把第一列填充为零。

【递推公式】

为了获得dp[i][j]，我们自然要着重研究i位置对应的物品，这里需要注意，dp的下标和weights的下标之间是正好错开1的，所以i位置对应的物品重量和价格实际上是weights[i-1]，values[i-1]，我们姑且称为weight,value。

首先把dp[i][j]的值从dp[i-1][j]继承过来，也就是不装当前物品weight的情况。接下来，就要考虑到底是不是要把当前物品weight加入到包裹中了。

这里需要有一个判断，既然当前dp[i][j]位置包的容量为j，首先就要看看，这个物品本身weight是否已经超过了包的荷载量，如果没有超过，则说明该物品是有这个潜力加入到包裹中的。其实我们并不用管现在包裹里面有啥，只需要考虑，之前的所有包裹weights[:i]，在荷载量为j-weight时，可以最多装多少价值东西，如果加上当前物品，可以超过之前的价值dp[i-1][j-weight]，则加入，否则不加入。因此有一个判断：dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-weight] + value)，当然这是要在当前物品weight不超过包裹容积j的前提下讨论的。

【返回值】

最终，我们只关心，所有i个包裹在荷载量为capacity时最多可以装的东西，正好对应的dp数组中的dp[-1][-1]，把该数值返回即可。

我们可以把石头分成总重量尽可能接近的两个阵营，这样，两个阵营的石头碰撞（一个阵营的石头只能碰另一个阵营的石头），最终只剩一个石头时候，它的重量一定是最小的。读者如果不相信，可以自行找几个石头碰一下。

问题就转化为，如何能够选一些石头，这些石头的总重量尽可能接近所有石头总量的一半half。石头重量组成列表为stones，我们有个荷载量为half的包裹，问重量为stones，价值也为stones的一堆物品怎么装能够使得价值最大化，这就跟我们上面讲述的01背包问题成为一回事了。

注意一下函数返回值，这两个阵营的石头，各自损失的量都是dp[-1][-1]，因此最后返回值应该是总重量total - 2 * dp[-1][-1]。

当然，我们可以通过一些方式减小空间复杂度。

如有疑问或建议，欢迎评论区留言~

有关更多力扣中等题的python解决方案，请移步 力扣中等题解析

Python磅转换为千克代码怎么写？

需要创建一个名为poundsToMetric的python函数，该函数将以磅为单位的重量转换为千克和克。

例如，而不是打印2.2公斤，正确的答案是2公斤和200克。

为了帮助您的工作，以下转换有效：1磅= 2.2千克1千克= 1000克。

您的程序应提示用户输入磅数，并以千克和克为单位输出结果。

制表符的三要素包括制表位位置、制表位对齐方式和制表位的前导字符。在设置一个新的制表位格式的时候，主要是针对这三个要素进行操作：

1、位置

制表位位置用来确定表内容的起始位置，比如，确定制表位的位置为10.5磅（point）时，在该制表位处输入的第一个字符是从标尺上的10.5磅（point）处开始，然后，按照指定的对齐方式向右依次排列。

2、对齐方式

制表位的对齐方式与段落的对齐格式完全一致，只是多了小数点对齐和竖线对齐方式。选择小数点对齐方式之后，可以保证输入的数值是以小数点为基准对齐；选择竖线对齐方式时 ，在制表位处显示一条竖线，在此处不能输入任何数据。

3、前导字符

前导字符是制表位的辅助符号，用来填充制表位前的空白区间。比如，在书籍的目录中，就经常利用前导字符来索引具体的标题位置。前导字符有4种样式，它们是实线、粗虚线、细 虚线和点划线。

制表位是符号与段落缩进格式的有机结合，所以，只要是在普通段落中可 以插入的对象，都能够被插入到制表位中。

在做测试自动化时，python数据类型转换函数有几种？

在python中的数据类型转换函数共有五类:

1.float(x) 将x转换为一个浮点数,x如果是一个字符串, 必须是数字类型的字符串

2.int(x) 将x转换为一个整数, x如果是一个字符串,必须是数字类型的字符串

3.str(x) 把x转换为字符串类型, 任意数据类型都可以转换为字符串

4.list(x) 把序列数据x转为列表（注意：字典没有顺序，不是序列数据）

5.tuple(x) 把序列数据x转为元组（字典没有顺序，不是序列数据）

你可以多去黑马程序员视频库看看，里面这样的知识点特别多