Python命名空间的本质和加载顺序-创新互联

Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容，对Python命名空间的学习，将使我们在本质上掌握一些Python中的琐碎的规则。

接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质：一、命名空间的定义；二、命名空间的查找顺序；三、命名空间的生命周期；四、通过locals()和globals() BIF访问命名空间

重点是第四部分，我们将在此部分观察命名空间的内容。

一、命名空间

Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典（dictionary） ，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。

A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

 在一个 Python 程序中的任何一个地方，都存在几个可用的命名空间。

     1、每个函数都有着自已的命名空间，叫做局部命名空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。

     2、每个模块拥有它自已的命名空间，叫做全局命名空间，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。

     3、还有就是内置命名空间，任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。

名称空间的加载顺序

内置命名空间(程序运行前加载)-->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)-->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)

二、名称空间的取值顺序

在局部调用：局部命名空间-->全局命名空间-->内置命名空间

在全局调用：全局命名空间-->内置命名空间

综上所述，在寻找变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。

三、命名空间查找顺序

当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：

     1、局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。

     2、全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。

     3、内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。

     4、如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如，NameError: name 'aa' is not defined。

嵌套函数的情况：

     1、先在当前 (嵌套的或 lambda) 函数的命名空间中搜索

     2、然后是在父函数的命名空间中搜索

     3、接着是模块命名空间中搜索

     4、最后在内置命名空间中搜索

示例：

info = "Adress : "
def func_father(country):
 def func_son(area):
  city= "Shanghai " #此处的city变量，覆盖了父函数的city变量
  print(info + country + city + area)
 city = " Beijing "
 #调用内部函数
 func_son("ChaoYang ");
 
func_father("China ")