php批量处理数据处理 php处理大批量数据

php批量数据处理问题

没看到你的全选按纽呢?

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不过这个问题 跟php代码没关系哈

你先做下静态的全选功能吧

Php如何分批处理数据

使用for循环

定义变量$i，配合select * from table where ………… limit $i,100

这样就可以了

我之前就做过，但因为换了工作，代码在之前的公司，否则就可以让你参考下了

另外，我觉得100太少了，最起码得改成1000才行

Thinkphp怎么批量更新数据

thinkphp批量更新数据可以参考如下三种方法：

方法一：

//批量修改 data二维数组 field关键字段 参考ci 批量修改函数 传参方式

function batch_update($table_name='',$data=array(),$field=''){

if(!$table_name||!$data||!$field){

return false;

}else{

$sql='UPDATE '.$table_name;

}

$con=array();

$con_sql=array();

$fields=array();

foreach ($data as $key = $value) {

$x=0;

foreach ($value as $k = $v) {

if($k!=$field!$con[$x]$x==0){

$con[$x]=" set {$k} = (CASE {$field} ";

}elseif($k!=$field!$con[$x]$x0){

$con[$x]=" {$k} = (CASE {$field} ";

}

if($k!=$field){

$temp=$value[$field];

$con_sql[$x].= " WHEN '{$temp}' THEN '{$v}' ";

$x++;

}

}

$temp=$value[$field];

if(!in_array($temp,$fields)){

$fields[]=$temp;

}

}

$num=count($con)-1;

foreach ($con as $key = $value) {

foreach ($con_sql as $k = $v) {

if($k==$key$key$num){

$sql.=$value.$v.' end),';

}elseif($k==$key$key==$num){

$sql.=$value.$v.' end)';

}

}

}

$str=implode(',',$fields);

$sql.=" where {$field} in({$str})";

$res=M($table_name)-execute($sql);

return $res;

}

//测试

function test(){

$update_array=array();

for ($i=2; $i 7 ; $i++) {

$data=array();

$data['id']=$i;

$data['memeber_type']=2;

$data['memeber_type_state']=1;

$update_array[]=$data;

}

$res=$this-batch_update('yl_member',$update_array,id);

var_dump($res);

}

方法二：

即是循环一条一条的更新记录。一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。

UPDATE categories

SET display_order = CASE id

WHEN 1 THEN 3

WHEN 2 THEN 4

WHEN 3 THEN 5

END

WHERE id IN (1,2,3)

这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则 display_order 的值为5。

即是将条件语句写在了一起。

这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATE categories

SET display_order = CASE id

WHEN 1 THEN 3

WHEN 2 THEN 4

WHEN 3 THEN 5

END,

title = CASE id

WHEN 1 THEN 'New Title 1'

WHEN 2 THEN 'New Title 2'

WHEN 3 THEN 'New Title 3'

END

WHERE id IN (1,2,3)

实际运用

$display_order = array(

1 = 4,

2 = 1,

3 = 2,

4 = 3,

5 = 9,

6 = 5,

7 = 8,

8 = 9

);

$ids = implode(',', array_keys($display_order));

$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";

foreach ($display_order as $id = $ordinal) {

$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);

}

$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";

echo $sql;

方法二不建议使用。

方法三：

/*

* @param $saveWhere ：想要更新主键ID数组

* @param $saveData ：想要更新的ID数组所对应的数据

* @param $tableName : 想要更新的表明

* @param $saveWhere : 返回更新成功后的主键ID数组

* */

public function saveAll($saveWhere,$saveData,$tableName){

if($saveWhere==null||$tableName==null)

return false;

//获取更新的主键id名称

$key = array_keys($saveWhere)[0];

//获取更新列表的长度

$len = count($saveWhere[$key]);

$flag=true;

$model = isset($model)?$model:M($tableName);

//开启事务处理机制

$model-startTrans();

//记录更新失败ID

$error=[];

for($i=0;$i$len;$i++){

//预处理sql语句

$isRight=$model-where($key.'='.$saveWhere[$key][$i])-save($saveData[$i]);

if($isRight==0){

//将更新失败的记录下来

$error[]=$i;

$flag=false;

}

//$flag=$flag$isRight;

}

if($flag ){

//如果都成立就提交

$model-commit();

return $saveWhere;

}elseif(count($error)0count($error)$len){

//先将原先的预处理进行回滚

$model-rollback();

for($i=0;$icount($error);$i++){

//删除更新失败的ID和Data

unset($saveWhere[$key][$error[$i]]);

unset($saveData[$error[$i]]);

}

//重新将数组下标进行排序

$saveWhere[$key]=array_merge($saveWhere[$key]);

$saveData=array_merge($saveData);

//进行第二次递归更新

$this-saveAll($saveWhere,$saveData,$tableName);

return $saveWhere;

}

else{

//如果都更新就回滚

$model-rollback();

return false;

}

}

在测试方法中调用：

public function test(){

//要更新的数据表的主键数组

$where['ID']=array(70,73,74,80,83);

//ID主键数组对应的待更新数据

$save=array(

array('School'='DK Univisity01','isExport'=0),

array('School'='DK Univisity02','isExport'=0),

array('School'='DK Univisity03','isExport'=0),

array('School'='DK Univisity04','isExport'=0),

array('School'='','isExport'=0),

// array('School'=' Univisity05','isExport'=0),

);

$f=$this-saveAll($where,$save,'want');

if(count($f['ID'])0){

//返回更新成功的ID数组

echo "This is success :/br";

dump($f);

echo 'ok';

}else{

//更新失败操作

echo "This is failed :/br";

dump($f);

echo 'error';

}

}

在PHP中怎么解决大量数据处理的问题

mysql_query函数查询的方式是查询出全部结果后缓存到内存中，这样就会出现超内存的现象，使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题，mysql_unbuffered_query不会缓存结果集，而是查询出来数据后立马对结果集进行操作，也就是便查询边返回，这样就不会出现超出内存的现象，但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。并且向 MySQL 发送一条新的 SQL 查询之前，必须提取掉所有未缓存的 SQL 查询所产生的结果行。例如：

使用缓存结果集的代码：

function selecttest()

{

try {

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test", 'root', '123456');

// 不使用缓存结果集方式

// $pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);

$sth = $pdo-prepare('select * from test');

$sth-execute();

echo '最初占用内存大小：' . memory_get_usage() . "\n";

$i = 0;

while ($result = $sth-fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {

$i += 1;

if ($i 10) {

break;

}

sleep(1);

print_r($result);

echo '占用内存大小：' . memory_get_usage() . "\n";

}

} catch (Exception $e) {

echo $e-getMessage();

}

}

执行时将会报超出内存的错误：

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 204800000 bytes) in E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php on line 56

Call Stack:

0.0005 135392 1. {main}() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:0

0.0005 135568 2. test-selecttest() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:85

0.0050 142528 3. PDOStatement-execute() E:\ProgramDevelopment\RuntimeEnvironment\xampp\htdocs\test\test.php:56

将上面代码中的$pdo-setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false);一行的注释去掉后将不在缓存结果集，这时运行该函数的结果如下：

最初占用内存大小：144808

Array

(

[id] = 1

[a] = v

[b] = w

[c] = i

)

占用内存大小：145544

Array

(

[id] = 2

[a] = b

[b] = l

[c] = q

)

占用内存大小：145544

Array

(

[id] = 3

[a] = m

[b] = p

[c] = h

)

占用内存大小：145536

Array

(

[id] = 4

[a] = j

[b] = i

[c] = b

)

占用内存大小：145536

可以看到，这时返回一条数据内存占用非常的小，也就700多字节，这样就不会出现超出内存的错误了。