wsgi支持go语言 go语言做web有优势吗?

一篇就弄懂WSGI、uwsgi和uWSGI的区别

最近基于Django Web框架在开发一个后端项目，在Web Server和Django应用程序交互的过程中总会碰到本文题目提及到的几个概念，笔者特意花了点时间研究了下，为方便以后温习特在此记录一下。

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英文全称：Web Server Gateway Interface，Web服务网管接口，简单来说它是一种Web服务器和应用程序间的通信规范。

uwsgi是一种通信协议，不过跟WSGI分属两种东西，该协议下速度比较快。

uWSGI是一个Web Server，并且独占uwsgi协议，但是同时支持WSGI协议、HTTP协议等，它的功能是把HTTP协议转化成语言支持的网络协议供python使用。

在做Django项目时，一般测试开发我们直接用Django内嵌的Web Server即可，但是如果项目要上生产环境，考虑并发等性能时，我们可能需要uwsgi和nginx，下面只说明uwsgi的常用用法，至于nginx的配置笔者后续准备专门写一篇博文来讲。

uwsgi执行一般有两种方式：命令行和文件配置，但是命令行可能需要识记很多参数，因此采用文件配置是更通用的做法，文件格式支持很多种比如ini、xml、yaml等，笔者建议还是采用比较简单key-value形式ini模式，下面给出一个简单的uwsgi ini配置实例：

执行：uwsgi --ini /path/to/uwsgi.ini

参数解释：

更多uwsgi参数可参考官方文档：

如何部署Golang应用

如何部署Golang应用

安装supervisord

# 通过载入程式 ez_setup.py 来安装。这个载入程式会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。

wget :peak.telemunity./dist/ez_setup.py

sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools：

sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安装supervisor

easy_install supervisor

# 生成配置档案

echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf

# 编辑配置档案

vim /etc/supervisord.conf

# 进入vim后找到最后两行，开启注释（取消前面的分号），

# [include]

# files = supervisor.d/*.ini

# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录

mkdir /etc/supervisor.d

建立 supervisor 对应程式的配置档案

其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的使用者目录下

通过在生产伺服器上设定environment可以在程式里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断

当然也可已在启动命令处加入引数，如 mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。

if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {

beego.RunMode = "prod"

}

vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini

# 写入

[program:zankbo]

directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo

environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"

mand = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo

autostart = true

startsecs = 5

user = zankbo

redirect_stderr = true

stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log

建立对应的使用者

useradd zankbo

# 将使用者加入到zankbo使用者组，Nginx以使用者执行

usermod -a -G zankbo

# 更改使用者家目录使用者组的许可权，使Nginx可以访问

chmod g+rx /home/zankbo

部署Go环境

其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志资料夹

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd

/home/zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 设定Go环境变数，在.bashrc档案末尾写下如下内容

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi

# 切换到使用者家目录

[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls

go gopath log

将专案程式码放到gopath/src下面，如我的播客专案:

[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/

gopath/src/

├── github.

│ ├── astaxie

│ ├── beego

│ ├── go-sql-driver

│ ├── howeyc

│ ├── jacobsa

│ ├── *** artystreets

│ └── wendal

└── zankbo

├── admin

├── blog

├── build_pkg.sh

├── mon

├── conf

├── controllers

├── dbstruct.mwb

├── main.go

├── models

├── static

├── views

└── zankbo

汇入专案sql档案到资料库

在专案资料夹执行build

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd

/home/zankbo/gopath/src/zankbo

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build

会在专案下生成与包名对应的可执行档案，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。

通过supervisor 来启动服务

# supervisorctl start zankbo

配置Nginx

server {

listen 80;

server_name zankbo. zankbo.;

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

error_log logs/zankbo..error.log warn ;

location /static/ {

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

location ~ .*\.(js|css)$ {

aess_log off;

expires 1d;

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {

gzip off;

aess_log off;

expires 3d;

}

}

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:8080;

}

}

如何部署thinkphp 应用

1、首先在官方网站下载ThinkPHP最新版本。

2、下载后的压缩档案解压到WEB目录(或者任何目录都可以)，框架的目录结构为：

├─ThinkPHP.php 框架入口档案

├─Common 框架公共档案

├─Conf 框架配置档案

├─Extend 框架扩充套件目录

├─Lang 核心语言包目录

├─Lib 核心类库目录

│ ├─Behavior 核心行为类库

│ ├─Core 核心基类库

│ ├─Driver 内建驱动

│ │ ├─Cache 内建快取驱动

│ │ ├─Db 内建资料库驱动

│ │ ├─TagLib 内建标签驱动

│ │ └─Template 内建模板引擎驱动

│ └─Template 内建模板引擎

└─Tpl 系统模板目录

注意，框架的公共入口档案ThinkPHP.php是不能直接执行的，该档案只能在专案入口档案中呼叫才能正常执行，这是很多新手很容易犯的一个错误。

3、接下来先在WEB根目录下面建立一个app子目录(这个就是app就是专案名)，然后在该目录下面建立一个index.php档案，新增一行简单的程式码：

require '/ThinkPHP框架所在目录/ThinkPHP.php';

这行程式码的作用就是载入ThinkPHP框架的入口档案ThinkPHP.php，这是所有基于ThinkPHP开发应用的第一步。然后，在浏览器中访问这个入口档案。

如何部署应用到was上

websphere的预设使用记忆体应该是256的 你的38的war包部署 不应该出现记忆体崩掉的问题呀。

部署系统也很简单么，就是打成war包，记得打war包得时候要检查web.xml的格式 websphere很在意这个东东的。

然后一步一步的部署就可以了。was慢 但是不会你那么慢得。可以贴error出来看看

如何部署python3 的应用

mod_python,这是apache内建的模组，很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本，和apache配套使用，不推荐

cgi，这个太old，不推荐，而且nginx不支援cgi方式，只能用ligd或者apache

fastcgi ，这个是目前流行最广的做法，通过flup模组来支援的，在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass

spawn-fcgi，这个是fastcgi多程序管理程式，ligd安装包附带的，和

flup效果一样，区别是flup是

python程式码级引入，spawn-fcgi是外部程式。spawn-fcgi用途很广，可以支援任意语言开发的代

码，php,python,perl,只要你程式码实现了fastcgi介面，它都可以帮你管理你的程序

scgi,全名是Simple Common Gateway Interface，也是cgi的替代版本，scgi协议很简单,我觉得和fastcgi差不多，只是没有怎么推广开来，nginx对应的配置指令是scgi_pass，你想用就用，flup也支援。

，nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内建一个能处理高并发的 server，在python的web框架当中，只能选择tornado.

python程式设计师喜欢发明轮子，tornado除了是一个web framework之外，它还可以单独提供高效能

server，所以，如果你采用其他python框架写程式码，比如说bottle，也一样可以通过import

tornado 来启动一个高效能的

server，同样的可以采用协议和nginx一起来部署。扩充套件开来，python包里面能处理高并发的

server还有很多，比如说gevent，也可以被其他框架引用来支援方式部署。

现实当中，用java来做web程式，通常就用和nginx配合，应用伺服器选择tomcat或者jetty

uwsgi,包括4部分组成，

nginx从0.8.4开始内建支援uwsgi协议，uwsgi协议非常简单，一个4个位元组header+一个body，body可以是很多协议的

包，比如说，cgi等（通过header里面栏位标示），我曾经做个一个小规模的效能对比测试，结果表明，uwsgi和fastcgi相比，效能

没有太明显的优势,也可能是资料集较小的原因

uwsgi的特点在于自带的程序控制程式.它是用c语言编写，使用natvie函式，其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支援多种应用框架，包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等

uwsgi协议

web server内建支援协议模组

application伺服器协议支援模组

程序控制程式

Gunicorn,和uwsgi类似的工具，从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI，全称是Python Web Server Gateway Interface ，这是python2.5时定义的官方标准(PEP 333 )，根红苗正，而且部署比较简单，:gunicorn./ 上有详细教程

mod_wsgi,apache的一个module，也是支援WSGI协议,:code.google./p/modwsgi/

如何部署简单python + flask应用

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。

所需工具：

python3.4

flask

nginx

gunicorn

supervisor

系统环境：

Ubuntu 14.04LTS

我们先写一个最基本的flask应用:

demo.py

from flask import Flask

app = Flask(**name**)

@app.route('\')

def index():

return 'Hello World.'

if __name__ == __main__:

app.run()

执行这个py档案，开启浏览器访问127.0.0.1:5000就能看到显示Hello World的页面 .

如果让这个flask引用监听来自公网ip的请求，理论上你跑此程式的机器就相当于一个伺服器了，然而这个伺服器并不完美，所以我们需要nginx和gunicorn来增加它的功能，让它真刀真枪上生产环境的时候能按要求执行。

flask自带的WSGI框架效能很差劲，只能适用于开发环境除错使用。我们用专业一点的gunicorn(还有很多其他优秀的框架）替代flask自带的WSGI框架。

配置完后，通过命令’/usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000‘启动应用。开启浏览器访问127.0.0.1:5000,同样能够得到返回页面

然而gunicorn也仅仅是一个python的WSGI框架而已，要让它真正处理来自网际网路的各类访问功能还是有点欠缺，这时候就需要用到大名鼎鼎的nginx 伺服器来替gunicorn遮风挡雨了。

Ubuntu下安装nginx可以用命令

sudo apt-get install nginx

安装后需要进行下配置：

cd /etc/nginx/sites-available

sudo vi test (test为配置名称，可以根据自己专案进行命名)

test档案的配置为:

server {

listen 80; # 监听80埠

location / {

proxy_pass :127.0.0.1:5000; # 代理本机127.0.0.1:5000的服务

}

location /static {

alias /home/ubuntu/myproject/myblog/app/static; # 负载均衡

}

}

cd ..

cd sites-enable

sudo ln -s ../sites-available/lwhile . (建立软连结，别漏掉最后的.)

sudo service nginx reload

sudo service nginx restart

这样nginx的基本配置档案就写好了 接下来我们配置程序管理工具supervisor supervisor可以在后面启动你的python程序，这样很方便

1.cd /etc/supervisor/conf.d

2.sudo vi test.conf (test为档名)

[program:test]

mand = /usr/local/bin/gunicorn -b127.0.0.1:5000 /home/ubuntu/myproject/test.py

3.sudo supervisorctl

4.reload

5.start test

如果一切正常，做完这所有步骤之后，现在公网的ip访问你的主机，就可以开启你的flask应用了

python是一款应用非常广泛的指令码程式语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物资讯、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他指令码语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令列里执行指令码程式。工具/原料

python；CMD命令列；windows作业系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下相容，体验较差。

2、开启文字编辑器，推荐editplus，notepad等，将档案储存成 .py格式，editplus和notepad支援识别python语法。

指令码第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该指令码档案是可执行python指令码

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程式的目录。

3、编写完指令码之后注意除错、可以直接用editplus除错。除错方法可自行百度。指令码写完之后，开启CMD命令列，前提是python 已经被加入到环境变数中，如果没有加入到环境变数，请百度

4、在CMD命令列中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的指令码档案拖拽到当前游标位置，然后敲回车执行即可。

要调试一个用java写的后端，django写的前端的web应用应该怎么调试

在以前，你选择Pythonweb架构会受制于可用的web服务器，反之亦然。如果架构和服务器可以协同工作，那你就走运了：

但你有可能面对(或者曾有过)下面的问题，当要把一个服务器和一个架构结合起来是发现他们不是被设计成协同工作的：

基本上你只能用可以一起运行的而非你想要使用的。

那么，你怎么可以不修改服务器和架构代码而确保可以在多个架构下运行web服务器呢?答案就是PythonWebServerGatewayInterface(或简称WSGI，读作“wizgy”)。

WSGI允许开发者将选择web框架和web服务器分开。现在你可以混合匹配web服务器和web框架，选择一个适合你需要的配对。比如,你可以在Gunicorn或者Nginx/uWSGI或者Waitress上运行Django,Flask,或Pyramid。真正的混合匹配，得益于WSGI同时支持服务器和架构：

WSGI是第一篇和这篇开头又重复问道问题的答案。你的web服务器必须具备WSGI接口，所有的现代PythonWeb框架都已具备WSGI接口，它让你不对代码作修改就能使服务器和特点的web框架协同工作。

现在你知道WSGI由web服务器支持，而web框架允许你选择适合自己的配对，但它同样对于服务器和框架开发者提供便利使他们可以专注于自己偏爱的领域和专长而不至于相互牵制。其他语言也有类似接口：java有ServletAPI，Ruby有Rack。

说这么多了，你肯定在喊，给我看代码!好吧，看看这个极简的WSGI服务器实现：

#TestedwithPython2.7.9,LinuxMacOSX

importsocket

importStringIO

importsys

classWSGIServer(object):

address_family=socket.AF_INET

socket_type=socket.SOCK_STREAM

request_queue_size=1

def__init__(self,server_address):

#Createalisteningsocket

self.listen_socket=listen_socket=socket.socket(

self.address_family,

self.socket_type

)

#Allowtoreusethesameaddress

listen_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)

#Bind

listen_socket.bind(server_address)

#Activate

listen_socket.listen(self.request_queue_size)

#Getserverhostnameandport

host,port=self.listen_socket.getsockname()[:2]

self.server_name=socket.getfqdn(host)

self.server_port=port

#ReturnheaderssetbyWebframework/Webapplication

self.headers_set=[]

defset_app(self,application):

self.application=application

defserve_forever(self):

listen_socket=self.listen_socket

whileTrue:

#Newclientconnection

self.client_connection,client_address=listen_socket.accept()

#Handleonerequestandclosetheclientconnection.Then

#loopovertowaitforanotherclientconnection

self.handle_one_request()

defhandle_one_request(self):

self.request_data=request_data=self.client_connection.recv(1024)

#Printformattedrequestdataala'curl-v'

print(''.join(

'{line}\n'.format(line=line)

forlineinrequest_data.splitlines()

))

self.parse_request(request_data)

#Constructenvironmentdictionaryusingrequestdata

env=self.get_environ()

#It'stimetocallourapplicationcallableandget

#backaresultthatwillbecomeHTTPresponsebody

result=self.application(env,self.start_response)

#Constructaresponseandsenditbacktotheclient

self.finish_response(result)

defparse_request(self,text):

request_line=text.splitlines()[0]

request_line=request_line.rstrip('\r\n')

#Breakdowntherequestlineintocomponents

(self.request_method,#GET

self.path,#/hello

self.request_version#HTTP/1.1

)=request_line.split()

defget_environ(self):

env={}

#ThefollowingcodesnippetdoesnotfollowPEP8conventions

#butit'sformattedthewayitisfordemonstrationpurposes

#toemphasizetherequiredvariablesandtheirvalues

#

#RequiredWSGIvariables

env['wsgi.version']=(1,0)

env['wsgi.url_scheme']='http'

env['wsgi.input']=StringIO.StringIO(self.request_data)

env['wsgi.errors']=sys.stderr

env['wsgi.multithread']=False

env['wsgi.multiprocess']=False

env['wsgi.run_once']=False

#RequiredCGIvariables

env['REQUEST_METHOD']=self.request_method#GET

env['PATH_INFO']=self.path#/hello

env['SERVER_NAME']=self.server_name#localhost

env['SERVER_PORT']=str(self.server_port)#8888

returnenv

defstart_response(self,status,response_headers,exc_info=None):

#Addnecessaryserverheaders

server_headers=[

('Date','Tue,31Mar201512:54:48GMT'),

('Server','WSGIServer0.2'),

]

self.headers_set=[status,response_headers+server_headers]

#ToadheretoWSGIspecificationthestart_responsemustreturn

#a'write'callable.Wesimplicity'ssakewe'llignorethatdetail

#fornow.

#returnself.finish_response

deffinish_response(self,result):

try:

status,response_headers=self.headers_set

response='HTTP/1.1{status}\r\n'.format(status=status)

forheaderinresponse_headers:

response+='{0}:{1}\r\n'.format(*header)

response+='\r\n'

fordatainresult:

response+=data

#Printformattedresponsedataala'curl-v'

print(''.join(

'{line}\n'.format(line=line)

forlineinresponse.splitlines()

))

self.client_connection.sendall(response)

finally:

self.client_connection.close()

SERVER_ADDRESS=(HOST,PORT)='',8888

defmake_server(server_address,application):

server=WSGIServer(server_address)

server.set_app(application)

returnserver

if__name__=='__main__':

iflen(sys.argv)2:

sys.exit('ProvideaWSGIapplicationobjectasmodule:callable')

app_path=sys.argv[1]

module,application=app_path.split(':')

module=__import__(module)

application=getattr(module,application)

httpd=make_server(SERVER_ADDRESS,application)

print('WSGIServer:ServingHTTPonport{port}...\n'.format(port=PORT))

httpd.serve_forever()

这比第一篇的代码长的多，但也足够短(只有150行)来让你理解而避免在细节里越陷越深。上面的服务器可以做更多——可以运行你钟爱web框架所写基本的web应用，Pyramid,Flask,Django,或其他PythonWSGI框架.

不相信我?你自己试试看。保存上面的代码为webserver2.py或者直接在Github下载。如果你不传入任何参数它会提醒然后推出。

$pythonwebserver2.py

ProvideaWSGIapplicationobjectasmodule:callable