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Go语言以后会不会成为web主流开发语言？

不会成为web主流

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go是设计初衷来做系统应用和取代C++的....

目前主要用传统编译型语言编译成机器码的形式...

和web开发的跨平台标准化等特性有距离...

会成为很方便系统应用开发、客户端开发的语言...

学go还是python？

Python和Go都可以学。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言。

1. 如果是一名非科班编程初学者，第一次学习编程，请选择Python。因为它入门快，容易上手，资料丰富，涉及领域广泛。对初学者极其友好。

2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域，请学习Python。

4. 如果要成为一名服务后端，建议选择Go。

一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统，早期YouTube就是Python开发的，Github主站是由Ruby开发的。

如果用Go进行后端开发，综合来说会省事一些。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板，Rails框架并发性能的不足，以及国内Ruby大环境原因，而选择了转Go。

5. 如果对云原生的开发感兴趣，请选择Go。在这方面，Go拥有绝对优势。

Go最简单，库都挺全且简洁，文档看起来轻松，如果做“严肃”的Web服务端开发，前后端分离，或者分布式微服务开发什么的，那么Go的投入产出比最高，没有之一，效率高，维护方便，多人合作也轻松应对。

Python看起来简单，但学深还是需要时间的，尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候，你就得搞清这些高级语法对吧，但难度就上来了。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求，用用Python还是不错的。

为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?

1、简单易学。

Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手。

2、并发性好。

Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。

描述

Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。

在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持。

为什么要使用 Go 语言，Go 语言的优势在哪里

部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,

buildout的不同适用场合以及兼容性问题】。官方PyPI源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。

并发性好。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。这和Python也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源。

良好的语言设计。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,

govet等非常有用的工具。

执行性能好。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。