重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
地图作为大数据可视化重要的表达方式,可将物流数据及业务从地理纬度进行整合及可视化展示。
我们提供的服务有:网站建设、网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、奈曼ssl等。为上千家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的奈曼网站制作公司
从物流运输到货物分拣再到站点配送,运用数据可视化技术涵盖物流业务全部链条,满足物流行业各环节的可视化需求。可视化功能和 GIS 相结合,让用户可以将已有的地理信息数据进行展示和查询,以丰富的可视化形式将地理信息系统(GIS)数据进行展示和叠加,实现如站点分布、物流线路轨迹、区域信息查看等。有效提升物流运输效率,降低物流管理成本,优化物流各个环节,促进智慧物流行业的建设和发展。
精准决策:结合真实环境中所采集到的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等变化因素,对公司的运输线路进行优化处理,实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。可对海量数据进行有效筛选,浓缩出精简数据,辅助用户直观分析决策。
及时响应:对车辆行驶进行实时偏移路线预警、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理,保障驾驶员、车辆、货物的安全。做到快速准确地传递监控到的异常情况,及时通知相应部门根据系统提供的解决预案进行有序处理。
降本增效:GIS 智慧物流能满足掌控运行车辆的地理位置信息,及时对配送中客户产生的配送效劳需求予以满足。从而优化运输路线,减少运送时间,降低物流成本,全面提升物流增值效劳的水平。
透明化管理:监控中心可借助于Hightopo GIS 根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令,用系统的观念运作企业业务。达到充分调度货物及车辆的目的,降低空载率,使运输全程变得透明化,对全链条订单进行保姆式追踪和整合,让物流运输更加集约高效。
在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代。
实时动画形式真实还原船舶停靠各港口的行驶路线,且提供实时信息交互功能与历史信息回溯对比,用户仅需点击【航线查看】,即可追踪船舶动态信息。以“任务推进”形式实现智慧港口的“扁平化管理”,促进信息共享,强化货运航线管理水平。
GIS是打造智能物流的关键技术与工具,使用GIS可以构建物流一张图,将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、客户信息等数据都在一张图中进行管理,实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。
GIS技术可以帮助物流企业实现基于地图的服务,比如:
1、网点标注:将物流企业的网点及网点信息(如地址、电话、提送货等信息)标注到地图上,便于用户和企业管理者快速查询。
2、片区划分:从“地理空间”的角度管理大数据,为物流业务系统提供业务区划管理基础服务,如划分物流分单责任区等,并与网点进行关联。
3、快速分单:使用GIS地址匹配技术,搜索定位区划单元,将地址快速分派到区域及网点。并根据该物流区划单元的属性找到责任人以实现“最后一公里”配送。
参考以下。
1、对于快递员来说,公司对于自己派送工作的监督程度有了质的提升,派送时参考以下。效、服务质量等均可以作为KPI考核指标来对快递员的工作进行评估,这可以极大提升京东物流管理的水平。
2、有了PDA之后,快递员的派送路径可以做到最优化的配置,例如根据派送距离远近、订单体积重量大小等因素来为快递指出先送哪一家后送哪一家的优化路径,提高快递员的工作效率。
3、价格保护可以现场由快递员完成的话,对于京东呼叫中心的客服来说是一种莫大的解脱,节省了他们不少的人力成本。同时,也可以为京东呼叫中心减少呼入电话数量,从而降低电话费用。此外售后退换货订单的处理工作,也可以由快递员分担不少。
4、加快现金流周转速度,尤其是对于由京东快递员货到付款这部分订单来说,京东可以对这些钱的回流进行监督,同时也可以作为对快递员的KPI考核指标。
1、GPS在物流作业中最普遍应用于运输车辆的监控定位、跟踪调度、铁路运输管理、货物跟踪、用于军事物流。
2、GIS用于物流分析,完整的GIS物流分析软件集成了车辆路线模型、 最短路径模型、 网络物流模 型、 分配集合模型和设施定位模型等。同时结合GPS、RFID等物流技术对整个物流过程实现空间网络分析,对货物实现动态跟踪与管理。
扩展资料
应用GPS技术能快速、准确地反映车辆的状态信息(位置、速度、车厢内温度、装载情况等)以及客户位置,大幅提高了车辆利用率,减少了双方等待时间;监控货物情况,提高货物的安全性,有利于冷链物流的发展;在紧急情况下,GPS系统能起到报警救援作用,可挽回或降低损失。
将GIS技术融入物流配送的过程中,可以更加容易处理物流配送中的各个环节,并对其中涉及的问题如运输路线的选择、运输车辆的调度和投递路线的选择等进行有效地管理和决策分析,优化物流过程,有力地压缩物流成本,创造更大的利润。