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python对隐函数作图 python解隐函数方程

Python作图程序

实战小程序:画出y=x^3的散点图

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样例代码如下:

[python] view plain copy

#coding=utf-8

import pylab as y    #引入pylab模块

x = y.np.linspace(-10, 10, 100)  #设置x横坐标范围和点数

y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

ax = y.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])

y.xlim(x.min() , x.max() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值

y.show() #显示图像

[python] view plain copy

import pylab as y

程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块,将其名字用y代替,其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数,方便用户快速进行计算和绘图,十分适合在IPython交互式环境中使用。

[python] view plain copy

y.np.linspace(-10, 10, 100)

此为numpy中的一个函数,返回的是等间距的值,numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置,b表示的是结束位置,c表示产生点的个数(默认为50)

举例:

[python] view plain copy

np.linspace(2.0, 3.0, num=5)

array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])

[python] view plain copy

y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色,基本上和matlab的操作很像。

[python] view plain copy

y.xlim(x.min(), x.max())

这条语句使用了xlim函数,将横坐标设置为x的大小

python 能画隐函数的曲面吗

可以的。这也算多态的一种,比如: def duck(A):return A.duck() class pop():def duck():return "what does the duck say~" class regular():def duck():return "Quack!" duck(pop)'what does the duck s

Python如何画cos和sin的图啊?

在python自带编辑器IDLE中,新建脚本如作图.py

导入需要的模块

import numpy as np

import scipy as sp

import pylab as pl

2

输入代码

x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

pl.plot(x,pl.sin(x))

pl.show()

3

执行代码,按F5,可直接显示图片

4

几点说明:

1. 方法linspace(0,4*np.pi,100)表示从0开始,到4*pi结束,生成100个点

2. 方法plot为画图函数,相当于plot(x,y),x为横坐标,y为纵坐标

3.show()为展示出来

希望采纳!!

不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢?

不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x²+y²+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);


标题名称:python对隐函数作图 python解隐函数方程
标题路径:http://cqcxhl.cn/article/dojdocc.html

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