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在调用函数时,通常会传递参数,函数内部的代码保持不变,针对 不同的参数处理不同的数据。
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有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。
1、参数传递
形参和实参:
形参:定义 函数时的 参数变量
实参:调用 函数时,使用的参数变量
参数传递的过程,就是 把实参的引用 传递给 形参 ,使用实参的值来执行函数体的过程。
在 Python 中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的
2、位置实参
按照参数位置,依次传递参数,这是最普通的方式。

上一期我们学习参数传递怎么传递,也了解了参数的几种类型。
首先,我们再来回顾一下,形参和实参:
形参是在定义函数时定义的,放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下,谁调用函数,谁就负责传入参数。
好呐,本期我们来详细学习函数几种参数类型,大纲如下:
python函数的参数名是无意义的,Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。
位置参数:按照形参位置传入的参数
调用函数时,实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时,调用函数运行就会报错
Python中,形参与调用函数紧密联系在一起的。
关键字参数:调用函数时,使形参名称来传递参数,形式为“形参名=实参”
关键字参数,又叫命名参数,传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数:定义函数时,我们可以为形参提前设置具体的值。
在定义函数时,默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时,默认参数是可选的。如果传入新值,则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意,默认值不能位于位置参数前面,否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数。
不定长参数指的是可变数量的参数,分两种情况:
如果不定长参数后面,可以新增参数吗?
我们通过例子来看,会发生什么?
运行上面的程序,Python解释器会报错
原因是,形参a已经是不定长参数,我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值,形参b 和形参c就等于没有值传入,这时候系统就认为,调用函数的对象,参数没有传够。
为了解决这一报错,python引入了 强制命名参数
规定,调用不定参数后面有跟位置参数的函数时,传入给位置参数时,必须要强制命名参进行传参。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时,如果实参是元组,列表或者字典,通过在实参前面加入星号,可以自动把元素进行隔开,然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期,我们详细学习了参数几种类型,为后面我们学习函数,打好基础。
实践是检验真理的过程,大家多动手练习练习,会有不一样的奇妙旅程~
好呐,以上是本期内容,欢迎大佬们评论区指正~
python 的函数参数类型分为4种:
1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。
当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的,能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常
上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑
不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple
可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度,后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类:
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
**kwargs:(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
*args 的用法
args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*) 号
理解* * kwargs
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注
python中调用函数的过程中形参和实参的命名必须不一样。变量名和函数名不能相同,否则会进行替代因为python是不声明类型的,不该出现重复的名字看很多人点赞我就更新一波,以免误导:其实python也是支持相同函数名的,只是不是高级编程是几乎用不到的,具体实现是靠自带的装饰器functools.singledispatch实现的单分派的设计模式。