创建匿名函数python 创建匿名函数实现

python极简教程：生成器和匿名函数

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初学的你，还是太难理解？

你可以将生成器理解为一个盒子，你可以向这个盒子里随意添加元素，当你需要的时候，再取出来用。

请看下面的例子：

作用：惰性求值（一边循环一边计算的机制），节省性能

举个例子：斐波那契数列（0,1,1,2,3,5...），打印斐波那契数列前50个元素

当：

时，我们可以使用匿名函数。

初学的你，还是太难理解？

你想实现一个求x的平方的函数，但是这个函数太简单，不值得专门def定义，同时，你忘记了平方的英文如何拼写，要是命名成 "pingfang"，又显得自己太low，于是乎，你可以不给这个函数起名字，还能实现它。这就是匿名函数lambda表达式。

比如：求一个数的平方

01 如果你是初学者，可以先不掌握生成器和匿名函数，待学成python后，再行琢磨；

02 在实际工作中，生成器和匿名函数的使用频次，相对较高，并且在面试中是高频问点。

Python中的匿名函数——lambda函数

在Python中，lambda函数是一个简单的匿名函数。该函数没有函数名，它可以有多个参数，但函数只由一个表达式构成。

lambda函数具体的格式如下：

lambda 参数 : 表达式

其中, lambda 是关键字， 参数 是函数的参数，可以有0至多个。冒号后面是表达式，也是该函数中的唯一的表达式，lambda函数会返回该表达式的返回值。

我们来看一个具体的例子。

在上述代码中，number1, number2是lambda函数的参数，number1**2+number**2是函数的表达式，该函数返回number1, number2两个数的平方和。

上述代码创建了一个lambda函数后将其赋值给变量sum_square, 在print函数中通过sum_square来调用这个lambda函数。

上述的lambda函数完全可用标准的函数来实现，我们可以将上述代码改写成下面的代码。

在代码中，定义了函数sum_square，该函数包含两个参数，并执行一条语句并将该语句的执行结果作为函数返回值。通过上述代码可以帮助我们更直观地理解lambda函数。

lambda函数的可读性较差，那么为什么要有这样奇怪的匿名函数呢？这个要从lambda的使用场合说起。我们来看下面的代码。

上述代码定义了一个数值列表，调用python的内置函数filter来生成一个新的迭代器。 filter函数的第一个参数为一个函数，用于决定过滤的方法；第二个参数为一个可迭代的对象如列表、集合等。filter函数返回一个新的迭代器, 用于获得满足第一个函数为真的所有元素。在上述代码中，我们给filter传递的第一个参数是一个匿名函数：lambda number:number%3==0， 该函数在一个数整除3时为True，否则为False. filter函数会创建一个新的迭代器，通过调用上述匿名函数来判断该元素是否满足条件,得到所有3的倍数的数。

当然，上述代码也可以使用正常的函数方式来实现,如下所示：

我们可以看到，所有匿名函数的功能都可以通过标准函数来实现。匿名函数常在调用其它函数（如filter, map等）时作为参数使用。使用匿名函数可以使代码更为精简。匿名函数主要用于完成简单的任务，如果匿名函数过于复杂，会导致可读性较差，调试起来也比较困难，因此，强烈不建议使用lambda写天书般的代码。总之，要根据实际情况决定是否使用匿名函数。

匿名函数

在Python中使用lambda创建匿名函数,所谓的匿名,是指不需要为这个函数指定一个名称.

匿名函数lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多.

labmda arg1,arg2:expression

使用匿名函数创建常用的函数

无参数匿名函数

t = lambda : True

t() - True

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True

func() - true

带参数匿名函数

lambda x : x 3 求x的三次方

lambda x,y=2:x y 参数允许拥有默认值

匿名函数的调用

直接赋值给一个变量,然后跟普通的函数一样调用它

c = lambda x,y,z: x * y * z

c(2,3,4)

24

lambda返回一个元组

a = lambda *z : z

a('abc','def')

('abc','def')

返回一个字典

d = lambda **dict:dict

d({"a":2})

{"a":2}

lambda直接后面传参

(lambda x,y:x+y)(100,200)#300

大量的实例

字符串联合,有默认值

x = (lambda x = 'boo',y='too',z='zoo':x+y+z)

x(abc)

和列表联合使用

L = [lambda x : x 2,lambda x:x 3,lambda x:x**4]

for f in L;

print(f(2)) # 4,8,16

和字典结合使用

key = 'B'

dic = {'A':lambda:2 2,'B':lambda:2 4,'C':lambda:2 *8}

dic key # 8

求最小值

lower = lambda:x,y:x if x y else y

lower(2,5) # 2

和map以及list联合使用

import sys

showall = lambda x : list(map(sys.stdout.write,x))

showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])

lambda和map联合使用

out = lambda *x : sys.out.write(' '.join(map(str,x)))

out('This','is','a','book!\n')

This is a book!

判断字符串是否以某个字母开头

print(lambda x : x.startswith('b')('Bob')) # false

lambda 和 map,filter联合使用

squares = map(lambda x : x**2,rang(10))

filters = filter(lambda x: x5 and x 50,squares)

lambda和sorted联合使用

death = [('James',32),('Fioman',22),('Yasanlun',35)]

list = sorted(death,key=lambda x : x[1])

求2-50之间的素数

nums = range(2,50 + 1)

for i in nums:

nums = filter(lambda x : x ==i or x %i,nums)

求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

sum = map(lambda x,y:x+y,a,b)

求字符串中每个单词的长度

sentence = "Welcom To Beijing!"

words = sentence.split()

lengths = map(lambda x : len(x),words)

Python中的常用内置函数有哪些呢？

（1）Lambda函数

用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。

（2）Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。

（3）Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。

（4）enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

（5）Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。