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python,人工智能 5G时代 想必大家这些字眼一定不会陌生 因为趋势所然 势比人大 可是 完全是跨行业的学生或者工薪一族如何去蜕变 并且和时代完美接轨呢 并且这个时代懂编程 懂技术 懂互联网的人 工资都很丰厚 想必大家都有所了解。作为一名多年python工作码农 给大家分享下过来人的学习经验吧 希望对大家能有点帮助
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一、在学习Python之前 选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
二 学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
三、学习Python的文件操作
学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。
四、学习Python的网络编程
在我们这个时代 ,相信大多数是离不开互联网的,我们要学习网络编程。一般了解一下三个方面就可以了。
1.写出基本的TCP连接,知道编写TCP的各个步骤,例如创建socket、绑定port、端口复用等,对TCP稍微做了解,知道协议的每个字段,了解三次握手
2.了解基本的服务器并发模型,例如多进程、多线程、IO复
3.了解一些网络库例如twisted
五、学习Python的数据库编程在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库,Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的,而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。一般 我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据,删除数据,以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
六、Python高级进阶(一):Web方向
在我们学习完成之前的基础知识之后,我们就要开始学习实战项目了。我们可以使用Python编写一个博客网站。通过网站的编程知识的学习。我们可以充分巩固我们之前所学的文件操作,数据库编程以及网络编程。是学习提高的好方法。一般Django框架是学习Python Web编程的首选框架。
七、Python高级进阶(二):人工智能方向
Python在人工智能方向上的运用是非常广泛的。深度学习是我们需要掌握的,我们可以学习谷歌的开源人工智能框架TensorFlow。以及Numpy这种工具可用来存储和处理大型矩阵,是学习人工智能敲门砖。在掌握这些知识以后,我相信大家就可以根据自己的实际情况来进入深入学习了。
八、python的知识储备1.python基础知识(变量、语句、数据类型等等,买本入门知识或者是去网上找关于python的基础知识)
2.了解python的基础库(模块、包、系统模块、三方模块,python的库是相当多的,这也是它受欢迎的原因之一)
3.python的文字处理
4.python数据排序
5、数学基础:微积分、线性代数、概率与统计、离散数学
九、自学或者培训的选择 定力自律性强自学 并给大家推荐一个不错的学习网站创客学院十、学习需要名师指路 或者良好的学习氛围 遇到问题互相指教 一个python人热爱的学习QQ裙【python学习创客群】
自己的一些拙见 希望对大家有帮助 对您有用的话 可以点个赞 谢谢大家。
学习python主要是自学或者报班学习的方式,但不建议自学。
如果想通过学习python改行,那就需要明确一下自己的方向。因为python编程有很多方向,有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等,各个方向都有特定的技能要求。
想学的话,当然是可以学习的。python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!
python可以做的事情:
软件开发:用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;
数据挖掘:python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;
游戏开发:python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;
大数据分析:如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;
全栈工程师:如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;
系统运维:python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。
互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
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1第一:看入门类书籍
关于书籍的选择,难易度一定要入门级别的,千万不要太复杂。如果选择的书籍过于复杂,很容易打乱我们的学习节奏,还会影响我们学习的积极性。学习是一个循序渐进的过程,不能一口吃成一个胖子,因此对于零基础初学者来讲,一定要找一个通俗易懂的书籍进行学习,是非常关键的。
第二:找培训机构
对于0基础的小伙伴而言,我们选择培训机构学习要比自学好很多,编程类知识零基础自学是很困难的,所以我们在选择培训班的时候,一定要找那种老师可以手把手教学的,课程内容安排是不是从零基础开始教学;学习过程中遇到问题要及时与老师沟通,不然后边学习赶不上进度。
第三:多动手练习
学习知识,动手实践很重要。学习编程如果自己不动手写代码的话,学习之后也是没有用途的,经常有很多初学者在学习完Python之后,觉得自己什么都不会,开始写代码之后忘记了很多知识,等同于白学。所以说学习Python没有什么捷径可走,学习需要不间断的练习,关于Python的代码,我们一定要多写多练,多与老师沟通,才能达到满意的效果。
第四:学习Python要有规划
学习Python的时候,我们需要明确且细致地进行学习规划,规划好我们时间安排,课下要多动手练习,实战+理论,才能更有效的学好Python知识。
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第一:基础语法学习**。Python的基础语法包括两大部分,其一是函数式编程部分,其二是面向对象编程部分。函数式部分的内容还是比较简单的,包括列表、函数、字符串、流控等内容,这部分实验也比较好理解。面向对象部分则需要具备一定的抽象能力,要理解类的概念以及多态的概念。总的来说,Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的,初学者大概使用2到3周的时间就能初步掌握。
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第二:制定发展方向。Python的应用领域包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等,对于初学者来说,选择Web开发方向是比较常见的选择,一方面Web开发涉及到的知识结构比较全面,另一方面Web开发的技术体系也比较完善,学习案例也比较多。如果数学基础比较好,也可以选择大数据方向。
第三:编程实践。通常来说,在选定完学习方向之后就应该一边实践一边学习,在实践中学习会有一个较为快速的成长过程。实践包括两部分,一部分是验证实验,而另一部分则是岗位实习,岗位实习对于学习Python等编程语言还是比较重要的。