重庆分公司,新征程启航
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看文字的话会很乱,和图一起看会好一点
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首先,it是个生成器(_odd_iter),并使n=3,随后,it作为一个生成器存在于filter对象中(迭代器),并使it为一个filter对象,经过循环,到达next语句,先计算it _odd_iter(生成器),生成了新的数之后,开始计算filter。第一次循环的时候第18行的代码相当于 it = filter(_not_divisible(3), it ),等号右面的it还在等待next调用生成值,生成值之后,就将它代入为lambda的x中……第二次循环的时候第18行代码变成 it = filter(_not_divisible(5), filter(_not_divisible(3), it ) ),同样等号右面的it仍然在等待next调用生成新的值
我刚看这个教程,不知道对不对。。。
对了我看见有一个人问把代码第18行改成 it = filter(lambda x: x % n 0, it)
会失去过滤功能,我觉得,lambda是一个临时函数,所以觉得像filter(div(5), filter(div(3), it))这种存在多个lambda临时函数的话是很奇怪的,
在调试时,发现filter只检测了一个n(最近被赋值的),相当于7%5,9%7这样,因此失去过滤素数功能。模拟一下,在将要输出5的时候,it = filter()的那行代码变为:
it = filter(lambda x : x % n 0 , filter (lambda x : x % n 0 , it ) ),it将值赋给x,但是,我觉得n被赋值时,会刷新其他lambda中的n,造成类似于 it = filter(lambda x : x % 5 0 , filter (lambda x : x % 5 0 , it ) )的情况
lambda或者高阶函数是一种设计模式,是否适合应该要看更大范围的设计需要。
脱离了需求场景,返回lambda根本是脱裤子放屁。
题主贴了两遍函数,似乎是一样的,下面就分析这一个版本:
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
不明白题主说的“一直往里面加END”是怎么回事。函数里既没有循环也没有递归,怎么会“一直”加。。。
关于默认参数,其作用是:使 add_end()的返回值 与 add_end(None)的返回值相同。因此下面不再单独分析输入0个参数的情形。
“return的L是全局变量,而传入的参数L是局部变量”这个说法很奇怪。当传入的L是None时,该函数的会新生成一个list,向其中加入一个字符串‘END’,并返回这个新生成的list。而当传入的L是一个list,哪怕是空list时,该函数的作用是向传入的这个L新加一个元素'END',并返回传入的那个L。
L.append('END')这一行,如果缩进的话:当函数传入的L不是None时,就不会向传入的这个L新加一个元素'END'。因此缩进与不缩进的效果是不一样的。