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然后再跟你说一下,我的观点。
如果你是为了现在就找工作,而去学习的话。毫无疑问 第一Python,然后在考虑 Ruby。
如果你现在比较悠闲,只是为了学一门语言,暂时不考虑将其作为工作的话。
必须 Go语言。
Go语言的前景广大。可能二、三年迅速就火起来了。
其实说到底,语言这东西,只是一个工具而已。认准一个,看懂弄透,其他的语言也就触类旁通了。
程序=数据结构+算法。语言只是一直工具~~~ 切记,切记。
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我的思路是这样,因为自己起点低,还精力有限,又想弯道追上技术潮流,所以着眼未来,选择Golang。既然敢叫云技术语言,那么它的性能自然是适合未来发展的,像facebook这样的大公司貌似也挺重视它…最最主要的,赌它未来能全栈应用,期待可以直接上手用Go开发Android和iOS应用的那一天~
框架选择上吗,初级选手建议Revel(开源案例比较多,老框架、Go官方给予了该框架很高的评价),其实Go语言众多框架性能都很卓越,水平高的不用框架直接玩更爽。顺嘴吐一下槽,Go语言框架之多如少女脸上的青春痘~
对了,选择Go语言的好处是,各个社区学习互助氛围比较好,你去哪个网上社区去请教问题,都会有人热情解答~
下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点:
(1)程序package组织
(2)模拟登录(爬虫主要技术点1)
要爬去需要登录的网站数据,模拟登录是必要可少的一步,而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录,需要两大步骤是:(1)对登录的请求过程进行分析,找到登录的关键请求和步骤,分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher;(2)编写代码模拟登录的过程。
模拟登录
(3)网页下载(爬虫主要技术点2)
模拟登录后,便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池,并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。
(4)自动获取网页编码(爬虫主要技术点3)
自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。
(5)网页解析和提取(爬虫主要技术点4)
使用Java写爬虫,常见的网页解析和提取方法有两种:利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说,Jsoup就可以解决问题,极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能,使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。
(6)正则匹配与提取(爬虫主要技术点5)
虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析,但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法,因为正则还可以做其他的事情,如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。
(7)数据去重(爬虫主要技术点6)
对于爬虫,根据场景不同,可以有不同的去重方案。(1)少量数据,比如几万或者十几万条的情况,使用Map或Set便可;(2)中量数据,比如几百万或者上千万,使用BloomFilter(著名的布隆过滤器)可以解决;(3)大量数据,上亿或者几十亿,Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现,但是采用的Redis进行去重。
(8)设计模式等Java高级编程实践
除了以上爬虫主要的技术点之外,知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式,主要有链模式、单例模式、组合模式等,同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术,这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。
4. 一些抓取结果