python3中随机函数 python随机函数的应用

在python3，第一个函数A生成的随机数i，如何传入后面几个函数B和C，并且，函数B和C的i值为固定

你让函数a只运行一遍就行了

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不用每次在b，c里面都运行一遍

就是你可以在函数外定义一个全局变量i，变量i只能通过函数a改变i的值(这里要用global关键字)

python中的随机数是怎么实现的

PYTHON中的伪随机数发生器用的是梅森旋转算法。

梅森旋转算法（Mersenne twister）是一个伪随机数发生算法。由松本真和西村拓士在1997年开发，基于有限二进制字段上的矩阵线性递归。可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。

梅森旋转算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度运算库和GSL的默认伪随机数产生器。从C++11开始，C++也可以使用这种算法。

整个算法主要分为三个阶段：获得基础的梅森旋转链；对于旋转链进行旋转算法；对于旋转算法所得的结果进行处理。

算法实现的过程中，参数的选取取决于梅森素数，故此得名。

梅森素数由梅森数而来。所谓梅森数，是指形如2↑p－1的一类数，其中指数p是素数，常记为Mp 。如果梅森数是素数，就称为梅森素数。

例如4-1=3，8-1=7，16-1=15（不是素数），32-1=31，64-1=63（不是素数）等等。

python里面有哪些自带函数？

python系统提供了下面常用的函数：

1. 数学库模块（math）提供了很多数学运算函数；

2.复数模块（cmath）提供了用于复数运算的函数；

3.随机数模块（random）提供了用来生成随机数的函数；

4.时间（time）和日历（calendar）模块提供了能处理日期和时间的函数。

注意：在调用系统函数之前，先要使用import 语句导入 相应的模块

该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程 序中，然后就可以访问模块中的任何函数，其方 法是在函数名前面加上“模块名.”。

希望能帮到你。

python3.6 secrets随机数函数怎么使用

Python生成随机数和随机数质量的方法，random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a b，则生成随机数：pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

#----

#18.

#12.

random.randint用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #结果永远是20

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。random.randrange方法从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍：1.随机整数：

pre t="code" l="python" import random

random.randint(0,99)

212.随机选取0到100间的偶数：

pre t="code" l="python" import random

random.randrange(0, 101, 2)

423.随机浮点数：

pre t="code" l="python" import random

random.random()

0.

random.uniform(1, 10)

5..随机字符：

pre t="code" l="python" import random

random.choice('abcdefg%^*f')

'd'5.多个字符中选取特定数量的字符：

pre t="code" l="python" import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

pre t="code" l="python" import random

import string

string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'

python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b] 的整数

作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素

作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用：打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

参考文档2： Python中随机数的生成

参考文档3： numpy.random模块常用函数

终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时