Python数据可视化:饼状图的实例讲解-创新互联

使用python实现论文里面的饼状图：

原图：

python代码实现：

 # # 饼状图
 # plot.figure(figsize=(8,8))
 labels = [u'Canteen', u'Supermarket', u'Dorm', u'Others']
 sizes = [73, 21, 4, 2]
 colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']

 explode = (0.05, 0, 0, 0)

 patches, l_text, p_text = plot.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
          labeldistance=1.1, autopct='%2.0f%%', shadow=False,
          startangle=90, pctdistance=0.6)

 # labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置
 # autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数
 # shadow，饼是否有阴影
 # startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看
 # pctdistance，百分比的text离圆心的距离
 # patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

 # 改变文本的大小
 # 方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性
 for t in l_text:
  t.set_size = 30
 for t in p_text:
  t.set_size = 20
 # 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的
 plot.axis('equal')
 plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))
 # loc: 表示legend的位置，包括'upper right','upper left','lower right','lower left'等
 # bbox_to_anchor: 表示legend距离图形之间的距离，当出现图形与legend重叠时，可使用bbox_to_anchor进行调整legend的位置
 # 由两个参数决定，第一个参数为legend距离左边的距离，第二个参数为距离下面的距离
 plot.grid()
 plot.show()

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。